Hoe de vervoerssector optimaal profiteert van videoanalyse
Ontdek hoe organisaties in de vervoerssector hun operationele efficiëntie en automatisering kunnen verbeteren door gebruik te maken van videoanalyse- en decision management-systemen.
Elke dag weer maken miljoenen mensen gebruik van vervoersdiensten. Of u nu met het openbaar vervoer naar uw werk reist, op bezoek gaat bij vrienden en familie of een droomreis naar een ver land maakt, vervoer is een essentieel onderdeel van ons leven. Sterker nog, het is de ruggengraat van de economie die organisaties en consumenten verbindt met producten en diensten van over de hele wereld.
Nu iedereen steeds afhankelijker wordt van vervoer, hebben organisaties in de vervoerssector nieuwe en geavanceerde technologie nodig om niet achterop te raken. Vervoersbedrijven worden bijvoorbeeld niet alleen geacht personen en assets te beschermen tijdens de verplaatsing van A naar B, maar daarbij ook nog eens een soepele, probleemloze klantervaring te bieden. En dan hebben ze ook nog de wens om beter gebruik te maken van de verzamelde data om processen te stroomlijnen, kosten te verlagen en de operationele efficiëntie te verbeteren.
Ontdek hoe een combinatie van videoanalyse en een systeem voor collaborative decision management vervoersorganisaties helpt om deze uitdagingen het hoofd te bieden. Investeringen in dergelijke technologie kunnen bovendien bijdragen aan beslissingen die aspecten van uw bedrijfsvoering alsmaar naar een hoger plan tillen.
De behoeften van verschillende vervoersorganisaties onderzoeken
In dit digitale tijdperk zijn organisaties in de vervoerssector op zoek naar manieren om traditionele analysetools te vervangen door meer geautomatiseerde, digitale manieren van werken. Verkeersmanagementteams van steden, een afdeling voor openbaar vervoer, personeel van luchthavens of douanemedewerkers, allemaal willen ze profiteren van betere verkeersvoorspellingen. Meer zicht op voertuigen- of mensenstromen en betere detectie van vertragingen en andere problemen die hun werk beïnvloeden, zijn eveneens gewenst.
Verkeersmanagementafdelingen van steden zijn bijvoorbeeld geïnteresseerd in informatie over verkeersovertredingen, zoals foutparkeren, te snel rijden en andere grote verkeersovertredingen. Ook willen ze weten hoe het zit met knelpunten in het wegennet en eventuele patronen die ontstaan door slechte infrastructuurplanning.
Stedelijke verkeersteams richten zich ook op het verminderen van de uitstoot door andere vormen van vervoer, zoals fietsen, aan te moedigen. Het is daarbij cruciaal om meer data te krijgen over hoe fietsers fietspaden gebruiken en of geblokkeerde wegen of herhaaldelijke verkeersovertredingen zulke initiatieven beïnvloeden.
Bij OV-bedrijven en luchthavens gaat de dienstverlening aan klanten en de veiligheid van passagiers boven alles. Zij willen de wachttijden verkorten en een betrouwbare, veilige en aangename ervaring bieden zodat er meer mensen gebruik gaan maken van hun diensten.
Andere entiteiten in de vervoerssector zoals zeehavens en douane hebben weer hun eigen uitdagingen. Van het beheren van standaardbedrijfsprocedures en de beveiliging tot het garanderen dat personen en goederen efficiënt op hun bestemming komen, er zijn tal van aspecten waar ze dagelijks rekening mee moeten houden, zowel wat regelgeving als bedrijfsvoering betreft.
Uw organisatie zou niet moeten worden belemmerd door handmatige processen, een papieren rompslomp, een gebrek aan automatisering en verouderde tools voor verkeersmonitoring. Er bestaan meer geavanceerde technologieën en tools die u kunnen helpen om bedrijfsmiddelen te beheren, een vlotte doorstroming van voertuigen of voetgangers te waarborgen en weloverwogen beslissingen te nemen. Het implementeren van technologie voor videoanalyses is een stap in de juiste richting.
De drie belangrijkste voordelen van videoanalyse voor de vervoerssector
Organisaties in de vervoerssector maken al geruime tijd gebruik van videoanalyse om hun bedrijfsmiddelen en passagiers te beschermen. En aangezien videoanalyse steeds beter wordt, nemen de mogelijkheden ervan alleen maar toe: van het detecteren van incidenten en het volgen van mensenmassa's in terminals tot het opsporen van verloren voorwerpen en weten wanneer dienstvoertuigen achterlopen op schema. Met videoanalyse krijgen besluitvormers meer inzicht in wat zich binnen hun bedrijf afspeelt dan ooit tevoren.
Hieronder geven we enkele voorbeelden van hoe videoanalyse medewerkers in de vervoerssector kan ondersteunen:
Geautomatiseerde alarmering bij incidenten
Door gebruik te maken van videoanalyse profiteren vervoersbedrijven van een hoger automatiseringsniveau en kunnen ze potentiële incidenten sneller opsporen. Bij analyses van perimeter- en gebiedsbeveiliging worden bijvoorbeeld automatisch potentiële gevaren of indringers gedetecteerd in de buurt van of binnen een zone waarvoor beperkingen gelden. Beveiligingsoperators worden gewaarschuwd via een automatisch alarm dat door het systeem wordt geactiveerd.
Deze automatisering verkort de responstijd en helpt beveiligingsteams sneller te reageren. Terwijl het team onderweg is, kunnen geautomatiseerde reacties van het systeem, zoals omroepberichten en alarmsirenes, worden geactiveerd om de indringers af te schrikken en een halt toe te roepen.
Andere toepassingen voor videoanalyse, zoals objectdetectie of detectie van stilstaande voertuigen, kunnen het beveiligingsteam waarschuwen voor achtergelaten objecten of voertuigen. Voor betere handhaving van de verkeersregels kunnen analysetools voor richtingscontrole aangeven wanneer voertuigen in de verkeerde richting rijden. Wanneer operators dergelijke waarschuwingen ontvangen, kunnen ze actie ondernemen om te reageren op incidenten en deze op te lossen, zodat er geen grotere problemen ontstaan.
Als zich echt een incident voordoet, kunnen beveiligingsteams ook forensische videoanalyse gebruiken om snel personen en voertuigen op te sporen aan de hand van unieke zoekkenmerken. Zo kunt u bijvoorbeeld zoeken naar een rood busje of een persoon met een zwarte pet. Met krachtige zoekmogelijkheden kunnen deze analysetools onderzoekers helpen grote hoeveelheden data door te spitten, op zoek naar het videobewijs dat ze nodig hebben om sneller een dossier op te bouwen en af te sluiten.
Optimalisatie van parkeergelegenheid en verkeersdoorstroming
In de vervoerssector wordt videoanalyse vaak ingezet om verkeersstromen te monitoren en knelpunten in kaart te brengen. Verkeersmanagementteams kunnen aan de hand van deze data patronen in het woon-werkverkeer identificeren, verkeersroutes optimaliseren, verkeerssignalering aanpassen of andere verbeteringen in het wegennet doorvoeren. Dit leidt uiteindelijk tot minder
opstoppingen, kortere reistijden en minder uitstoot.
Met videoanalyse kunnen parkeermedewerkers van steden, luchthavens en OV-bedrijven bovendien parkeerterreinen en de beschikbaarheid ervan in real time monitoren. Met analysetools voor automatische nummerplaatherkenning (ANPR) kunnen parkeerafdelingen data verzamelen om meer inzicht te krijgen in hoe hun parkeerterreinen, garages of parkeerplekken langs de straat worden gebruikt. Op basis van die data kunnen ze vervolgens onderbouwen dat het wenselijk is om de parkeercapaciteit uit te breiden of aanpassingen te doen om het in- en uitrijden van parkeerfaciliteiten te verbeteren.
Ze kunnen deze ANPR-analyses gebruiken om de parkeerhandhaving te automatiseren en te zorgen dat alleen geautoriseerde voertuigen toegang krijgen tot bepaalde zones. Al deze tools helpen om de dienstverlening te verbeteren, knelpunten binnen parkeerterreinen te verminderen en gebruikers een betere parkeerervaring te bieden.
Verbeterde dienstverlening aan klanten
Om reizigers tevreden te houden, willen OV-bedrijven er zeker van zijn dat hun voertuigen op tijd aankomen en vertrekken. Door gebruik te maken van videoanalyse, kunnen vervoersbedrijven de vertrek- en aankomsttijden van al hun voertuigen volgen. Ze kunnen dan samen met het operationele team de oorzaak van eventuele vertragingen achterhalen en corrigerende maatregelen nemen. Ze kunnen ook de
passagiers informeren over eventuele vertragingen en zelfs meer voertuigen inzetten om aan de vraag te voldoen.
Of het nu gaat om luchthavens of trein-, bus- en metrostations, met analysetools om inzicht in menigtes te krijgen en personen te tellen weet u wanneer perrons en vertrekhallen overvol zijn en kunt u passende maatregelen nemen. Wanneer er bijvoorbeeld veel mensen bij elkaar staan op een treinperron, maar analyses aan boord aangeven dat er veel zitplekken vrij zijn in de staart van de aankomende trein, kan het vervoersbedrijf omroepen welke wagons het minst druk zijn, zodat passagiers daar naartoe kunnen lopen wanneer de trein nadert.
Ook na een groot evenement in de stad of een sportwedstrijd kunnen OV-bedrijven gebruikmaken van analysetools voor het verkrijgen van inzicht in menigtes en het tellen van personen om overvolle perrons te voorkomen. Operators in de controlekamer kunnen bijvoorbeeld een waarschuwing ontvangen wanneer de terminal de maximale bezettingsgraad heeft bereikt. Ze kunnen het station dan sluiten om ongelukken, opstootjes of problemen met de openbare veiligheid tot een minimum te beperken. Reizigers zullen dan vanzelf op zoek gaan naar vervoersalternatieven, waardoor de drukte afneemt.
Hoe kan videoanalyse en een beslissingsmanagementsysteem uw vervoersbedrijf verbeteren?
De vervoerssector is snel en dynamisch. Hoewel operators dankzij videoanalyse veel waardevolle informatie kunnen verzamelen, hebben ze andere geavanceerde tools nodig om ruis weg te filteren en hen op de belangrijkste situaties te attenderen. Bovendien moeten ze vaak veel verschillende situaties tegelijk in de gaten houden – door ordners bladeren om standaardprocedures en responsplannen op te zoeken is dan echt geen doen.
Een decision management-systeem zoals Mission Control™ kan in zo'n geval uitkomst bieden. In combinatie met videoanalyse biedt dit systeem operators méér situatiegebonden intelligentie, betere visualisatie en volledige mogelijkheden voor incidentenmanagement.
Dus terwijl uw videoanalysesysteem bezig is met het identificeren van verschillende gebeurtenissen, verzamelt en analyseert Mission Control data van uw beveiligings- en operationele systemen. Dit wordt gecombineerd met de analysedata om te bepalen wanneer situaties de aandacht van uw operators vereisen. Behalve deze waarschuwingen verschaft het systeem alle benodigde informatie van videocamera's, analysetools en andere databronnen, zodat medewerkers precies kunnen zien wat er gebeurt. Met één klik op de knop worden ze ook door de relevante responsprocedures geleid, zodat ze de situatie onmiddellijk conform uw beleid kunnen afhandelen. Hierdoor kunnen ze snel op situaties inspelen en deze oplossen volgens de geldende procedures.
Hieronder volgen nog enkele voorbeelden van hoe een systeem voor videoanalyse en decision management medewerkers van uw vervoersorganisatie kan ondersteunen:
• Veiligheid en beveiliging verbeteren: potentiële veiligheidsrisico's, zoals aanrijdingen, snelheidsovertredingen of objecten op de weg, detecteren en beveiligingsoperators waarschuwen door automatische alarmeringen en responsprocedures voor elke situatie te activeren.
• Verkeersdoorstroming verbeteren: door verkeerspatronen te monitoren en realtime filedata aan te leveren, zodat operators effectievere beslissingen kunnen nemen over routering en verkeersoptimalisatie.
• Passagierservaring verbeteren: door passagiersstromen te volgen en het aantal personen aan boord van voertuigen en in terminals te tellen, zodat operators corrigerende maatregelen kunnen nemen om vertragingen te beperken en klanten een betere ervaring kunnen bieden.
Beperkingen van videoanalyse
Hoewel videoanalyse waardevolle inzichten en voordelen kan opleveren voor de vervoerssector, zijn er ook enkele algemene beperkingen waar u rekening mee moet houden:
1. Slechte beeldkwaliteit: videoanalyse is sterk afhankelijk van de kwaliteit van de videobeelden. Factoren zoals een lage resolutie of bewegingsonscherpte kunnen de nauwkeurigheid van analysetools aanzienlijk verminderen. In de vervoerssector kan dit een groot probleem zijn, aangezien camera's vaak worden geplaatst op plekken met veel verkeer en waar voertuigen met hoge snelheden rijden.
2. Plaatsing van de camera's: sommige camera's hebben een beperkt gezichtsveld door de manier waarop de camera is geplaatst. Dit kan voor organisaties in de vervoerssector een groot struikelblok zijn, aangezien wegen, terminals en andere belangrijke infrastructuur vaak grote oppervlakken beslaan die een uitgebreide dekking vereisen. De juiste plaatsing van camera's is cruciaal om het hele beeld vast te leggen en geen enkele gebeurtenis te missen.
3. Zorgen over de privacy: videoanalyse kan zorgen over de privacy opleveren, omdat de gebruikte tools de verplaatsingen van voertuigen en personen monitoren en volgen. Transparantie, verantwoordelijkheid en respect voor de privacyrechten van personen zijn essentieel. Dit betekent dat u duidelijke beleidsregels en procedures voor het gebruik van camera's en analyse-algoritmen zult moeten opstellen. Ook moet u kiezen voor leveranciers die prioriteit geven aan Privacy by Design en zorgen dat data altijd beveiligd zijn en alleen toegankelijk zijn voor bevoegd personeel.
Stappen zetten om uw bedrijfsvoering te digitaliseren
Naarmate steeds meer mensen in steden gaan wonen en de wereldwijde uitwisseling van goederen en diensten blijft toenemen, zal de vervoerssector aan steeds hogere eisen moeten voldoen. Als ze de veiligheid van alle activiteiten willen garanderen en mensen en producten in beweging willen houden, zullen vervoersorganisaties hun processen moeten digitaliseren en beter gebruik moeten maken van hun data.
De combinatie van videoanalyse en een beslissingsondersteunend systeem vormt een springplank naar onze nieuwe datagestuurde wereld. Dergelijke oplossingen zullen niet alleen hogere automatiseringsniveaus bieden en uw operators helpen efficiënter te werken, maar deze technologische investering kan ook de katalysator zijn voor een vruchtbare digitale transformatie – een die zowel de operationele output van uw bedrijf als de ervaring van uw klanten ten goede komt.
