교통 분야에서 비디오 분석을 최대한 활용하는 방법

매일 수백만 명의 사람들이 대중교통 서비스를 이용하고 있습니다. 대중교통으로 출퇴근할 때, 친구나 가족을 만나러 차를 타고 갈 때, 꿈꾸던 해외 여행을 떠날 때 등 교통 시스템은 우리 삶에서 없어서는 안 될 중요한 부분입니다. 뿐만 아니라 기업 및 소비자를 전 세계의 제품 및 서비스와 연결하는 중추적인 역할을 하는 경제의 근간이기도 합니다

모든 사람이 교통 수단에 점점 더 의존하게 되면서 관련 조직들은 이를 뒷받침하는 새로운 첨단 기술을 필요로 하고 있습니다. 예를 들어, 교통업체는 A 지점에서 B 지점까지 사람과 자산을 보호해야 할 뿐만 아니라 끊김이 없이 원활한 여정을 보장하고 수집된 데이터를 사용하여 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 운행 효율성을 높일 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

비디오 분석과 협업을 통한 의사 결정 관리 시스템을 함께 사용하면 교통 업계가 이러한 문제를 정면으로 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오. 이러한 기술 투자는 운영의 여러 측면을 지속적으로 개선하는 의사 결정에도 도움이 될 수 있습니다.

 

 

다양한 교통 기관의 요구 사항 살펴보기

디지털 시대에 교통 팀은 기존 분석보다 자동화된 디지털 방식으로 전환할 방법을 모색하고 있습니다. 도시 교통 관리 팀, 대중교통 부서, 공항 운영 직원 또는 국경 관리 기관 모두 더 나은 교통 예측 정보를 원하고 있습니다. 또한 차량이나 사람의 흐름에 대한 가시성이 향상되고 지연 및 운행에 영향을 미치는 기타 문제를 더 잘 감지할 수 있습니다.

예를 들어, 도시 교통 관리 부서에서는 불법 주정차, 차량 과속 및 기타 주요 교통 위반과 같은 교통 흐름을 방해하는 위반 사항에 대해 알고 싶어합니다. 또한 도로 혼잡과 인프라 계획 미비로 인해 발생하는 패턴에 대해서도 알고 싶어 합니다.

또한 도시 교통팀은 자전거와 같은 다른 형태의 교통수단을 이용하도록 장려하여 배기가스를 줄이는 작업에도 힘을 쏟고 있습니다. 자전거 운전자가 자전거 도로를 이용하는 방식, 막힌 도로 또는 반복되는 교통법규 위반이 이러한 이니셔티브에 영향을 미치는지에 대해 더 많은 데이터를 확보하는 것은 매우 중요합니다.

대중교통 기관과 공항은 고객 서비스와 승객 안전에 매우 집중하고 있습니다. 전반적으로 안정적이고 안전하며 유쾌한 경험을 제공함으로써 대기 시간을 줄이고 더 많은 사람이 서비스를 이용할 수 있도록 하려는 것입니다.

항만 및 출입국 관리와 같은 다른 교통 기관도 저마다의 과제를 안고 있습니다. 기본 작업 절차 및 보안 관리부터 사람과 물품이 시설을 효율적으로 이동할 수 있도록 보장하는 것까지, 매일 수많은 규제 및 운영 고려 사항이 있습니다

조직은 서류 기반의 수동적인 프로세스, 제한된 자동화, 오래된 트래픽 모니터링 도구에 의존해야 할 필요가 없어야 합니다. 리소스를 관리하고, 차량 또는 유동 인구의 원활한 흐름을 보장하며, 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 고급 기술과 도구가 있습니다. 비디오 분석 기술을 구현하는 것은 이런 방향으로 나아가기 위한 걸음입니다.

교통 업계에서 비디오 분석을 사용하면 얻을 수 있는 3가지 이점

교통 업계의 조직에서는 오랫동안 비디오 분석을 사용하여 서비스 운행과 승객의 안전을 유지해 왔습니다. 또한 비디오 분석 기술이 발전함에 따라 살펴보아야 할 가능성이 훨씬 더 많아졌습니다. 진행 중인 사건을 감지하고 터미널의 인파를 추적하는 것부터 분실물을 발견하고 서비스 차량이 지연되는 시점을 파악하는 것까지 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 비디오 분석으로 의사 결정권자는 비즈니스에 발생하는 일에 대해 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 확보할 수 있습니다.

다음은 비디오 분석이 교통 팀을 어떻게 지원하는지 보여주는 몇 가지 주요 사례입니다

  사고 알람 자동화

 

이러한 자동화로 응답 시간은 단축되고 보안팀은 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 팀이 출동하는 동안 PA 안내 방송 및 알람 사이렌과 같은 자동화된 대응 시스템이 활성화되어 침입자를 제지하고 추적하는 것을 막을 수 있습니다.

물체 감지 또는 정지 차량 감지와 같은 기타 비디오 분석은 보안 팀에 방치된 물체나 차량을 알려줄 수 있습니다. 방향 제어 분석은 차량이 잘못된 방향으로 주행할 때 이를 알려주어 교통 규정을 더 잘 시행할 수 있습니다. 이러한 경보를 수신하면 운영자는 사고를 처리하고 해결하기 위한 조치를 취하여 더 큰 문제가 발생하지 않도록 할 수 있습니다.

실제 사고가 발생하면 보안팀은 포렌식 검색 비디오 분석을 사용하여 고유한 검색 특성을 통해 사람과 차량을 신속하게 찾을 수 있습니다. 빨간색 밴이나 검은색 모자를 쓴 사람 같은 것들을 검색할 수 있습니다. 이러한 분석은 강력한 검색 기능을 통해 수사관이 데이터를 분석하여 사건 구성 및 종결에 필요한 비디오 증거를 더 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

  주차 및 교통 흐름 최적화

 

도로 정체 감소, 이동 시간 단축, 배기가스 저감으로 이어집니다. 

또한 비디오 분석은 도시 주차 팀, 공항, 대중교통 기관에서 주차 공간과 가용성을 실시간으로 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 주차 팀은 ALPR(자동 차량 번호판 인식 솔루션)과 같은 분석을 사용하여 데이터를 수집하여 주차장, 차고 또는 노상 주차장이 어떻게 사용되고 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 주차 수용 공간을 확장하거나 주차 시설의 출입을 간소화하는 조정 사례를 구축할 수 있습니다.

이러한 ALPR 분석을 사용하여 주차 단속을 자동화하고 허가된 차량만 특정 구역에 진입할 수 있도록 할 수 있습니다. 이를 통해 주차 서비스를 개선하고 주차장의 혼잡을 줄이며 운전자의 전반적인 주차 경험을 개선할 수 있습니다.

 고객 서비스 개선

 

승객에게 예상되는 지연을 알리고 대기 수요를 수용하기 위해 더 많은 차량을 투입할 수도 있습니다.

공항, 기차, 버스, 지하철 역 등 어디에서든 인파 추산 및 인원 집계 분석은 터미널의 승객 혼잡을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 열차 승강장 위쪽에서 사람들이 모여들기 시작하지만 차내 분석 결과 들어오는 열차 후미 근처에 충분한 공간이 있는 경우, 기관은 승객에게 가장 여유 공간이 있는 객차를 알려주어 열차가 다가올 때 승객이 자리를 옮길 수 있도록 안내할 수 있습니다.

대중교통 기관은 또한 대도시 행사나 스포츠 경기 후 플랫폼의 혼잡을 피하기 위해 인파 추정 및 인원 집계 기능을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 제어실의 운영자는 터미널이 최대 수용 인원 임계값에 도달하면 경보를 받을 수 있습니다. 그런 다음 역을 폐쇄하여 사고, 충돌 또는 공공 안전 문제를 최소화할 수 있습니다. 그러면 대중교통을 이용하는 사람들은 자연스럽게 다른 교통수단을 찾게 되어 덜 혼잡한 공간을 만들 수 있습니다.

비디오 분석과 의사 결정 관리 시스템이 교통 운행을 어떻게 개선할 수 있습니까?

교통 업계는 빠르게 변화하며 많은 사건이 발생하는 곳입니다. 운영자는 비디오 분석을 사용하여 더 가치 있는 정보를 수집할 수 있지만, 불필요한 정보를 걸러내고 가장 중요한 상황을 파악할 수 있는 다른 정교한 도구가 필요합니다. 또한 한 번에 여러 가지 상황을 처리해야 하므로 바인더를 넘겨가며 기본 작업 절차를 찾고 대응 계획을 수립하는 것은 거의 불가능합니다.

이때 Mission Control™과 같은 의사 결정 관리 시스템이 도움이 될 수 있습니다. 이 시스템은 비디오 분석과 함께 사용하면 운영자에게 새로운 차원의 상황 인텔리전스, 시각화 및 완벽한 인시던트 관리 기능을 제공합니다.

따라서 비디오 분석 시스템이 다양한 이벤트를 식별하는 동안 Mission Control은 보안 및 운영 시스템에서 데이터를 수집하고 분석합니다. 이를 분석 데이터와 결합하여 운영자의 주의가 필요한 상황을 파악할 수 있습니다. 이러한 경보를 통해 시스템에서는 비디오 카메라, 분석 및 기타 데이터 소스에서 필요한 모든 정보를 제공하므로 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있습니다. 또한 버튼 클릭 한 번으로 대응 절차를 안내받을 수 있으므로 정책에 따라 즉시 상황을 해결할 수 있습니다. 이를 통해 규정 준수를 보장하면서 대응에서 해결까지 신속하게 진행할 수 있습니다.  

다음은 비디오 분석과 의사 결정 관리 시스템이 운송 팀을 지원하는 방법에 대한 몇 가지 예시입니다.

• 안전 및 보안 강화: 도로 사고, 과속, 도로 장애물 등 잠재적인 안전 위험을 감지하고 각 상황에 맞는 자동 경보 및 대응 절차를 트리거하여 보안 운영자에게 경고합니다.

• 교통 흐름 개선: 트래픽 패턴을 모니터링하고 실시간 혼잡 데이터를 제공하여 운영자가 라우팅 및 트래픽 최적화에 대해 보다 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

• 승객 경험 개선: 차량과 터미널의 승객 흐름과 인파 수를 추적하여 지연을 완화하고 고객 여정을 간소화하는 데 도움이 되는 시정 조치를 운영자에게 알립니다.  

고려해야 할 비디오 분석의 몇 가지 한계

비디오 분석은 교통 분야에 유용한 정보와 이점을 제공할 수 있지만, 고려해야 할 몇 가지 일반적인 제한 사항이 있습니다.

1. 낮은 이미지 품질: 비디오 영상의 품질이 비디오 분석에 많은 영향을 줄 수 있습니다. 낮은 해상도나 모션 블러 등의 요인으로 인해 분석의 정확도가 크게 떨어질 수 있습니다. 교통 업계에서는 차량이 빠른 속도로 이동하는 교통량이 많은 지역에 카메라를 설치하는 경우가 많기 때문에 이는 큰 문제가 될 수 있습니다.

2. 카메라 배치: 일부 카메라는 카메라의 위치로 인해 시야각이 제한적입니다. 도로, 터미널 및 기타 중요한 인프라에는 폭넓은 범위를 커버해야 할 넓고 광범위한 지역이 포함되는 경우가 많기 때문에 이는 교통 기관에 큰 제약이 될 수 있습니다. 전체 장면을 캡처하고 이벤트를 놓치지 않으려면 카메라를 올바르게 배치하는 것이 중요합니다. 

3. 프라이버시 우려: 비디오 분석은 차량과 사람의 움직임을 모니터링하고 추적하기 때문에 프라이버시 문제가 발생할 수 있습니다. 투명성과 책임감을 유지하고 개인의 프라이버시 권리를 존중하는 것은 필수입니다. 여기에는 카메라 및 분석 알고리즘 사용에 관한 명확한 정책과 절차를 개발하고, Privacy by Design에 우선순위를 두는 공급업체를 선택하며, 데이터가 항상 안전하게 보호되고 권한이 있는 직원만 액세스할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.

운영을 디지털화하기 위한 단계 수행

도시로 이동하는 인구가 늘어나고 전 세계적으로 상품과 서비스의 교류가 급증함에 따라 교통 산업에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다. 운영 전반의 보안과 안전을 보장하고 사람과 제품의 이동을 유지하기 위해 많은 교통 조직은 데이터를 더 잘 활용하기 위해 프로세스를 디지털화해야 합니다.

비디오 분석과 의사 결정 지원 시스템을 함께 구현하는 것은 새로운 데이터 기반의 세상으로 나아가는 발판이 될 것입니다. 이러한 솔루션은 더 높은 수준의 자동화를 제공하고 운영자가 더 효율적으로 작업할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라, 이러한 기술 투자가 성공적인 디지털 전환 여정의 원동력이 될 수 있습니다. 비즈니스의 운영 성과와 고객 경험 모두에 도움이 되는 솔루션입니다.