서버와 엣지 중 어떤 비디오 분석 처리 솔루션이 적합합니까?

비디오 분석은 보안 설치에 추가할 수 있는 강력한 기능일 수 있습니다. 침입 및 카메라 조작 가능성은 물론, 보행자 수와 차량의 방향까지 감지할 수 있으며, 이는 시작일 뿐입니다! 비디오 분석은 기존에 구축된 솔루션을 향상시키는 새로운 기능으로 지속적으로 발전하고 있습니다.

사용자 환경에 비디오 분석을 설치하려고 한다면 고려해야 할 사항이 많이 있습니다. 달성하고자 하는 목표와 현재 현장에 어떤 인프라가 있는지 파악해야 어떤 설정을 선택할지 결정할 수 있습니다.

비디오 분석 구축에는 엣지, 서버, 클라우드의 세 가지 주요 시스템 아키텍처가 있습니다. 그러나 클라우드 처리 솔루션은 아직도 비용이 많이 들기 때문에 여전히 엣지와 서버가 여전히 배포에 가장 많이 사용되는 아키텍처입니다.

각 옵션의 차이점을 알아보고 어느 옵션이 가장 적합한지 파악하십시오.

 

 

엣지 기반 분석과 서버 기반 분석의 차이점

자세히 살펴보기 전에 먼저 다음 용어를 명확히 설명하겠습니다.

엣지 기반 분석은 비디오 분석 알고리즘을 실행하는 소프트웨어가 비디오 카메라 또는 인코더에 설치되어 있는 경우입니다. 이러한 장치는 이미지를 처리하고 메타데이터를 생성하는 동안 네트워크의 엣지에 위치하기 때문에 이를 엣지 기반 분석이라고 합니다.

서버 기반 분석은 비디오 분석 애플리케이션을 위한 알고리즘을 생성하는 소프트웨어가 서버에 설치되어 있습니다. 이는 비디오 감시 스트림이 현장 또는 다른 위치에 있는 중앙 집중식 서버로 전송되어 처리된다는 것을 의미합니다.

각 옵션이 실행 가능하고 효과적인지 명확히 알고 있어야 합니다. 그러나 최상의 옵션이란 아키텍처, 환경 및 목표에 따라 달라질 수 있습니다.

장점과 단점 분석

서버 기반 분석

장점

비디오 분석 소프트웨어를 선택했는데 결과에 크게 만족하지 못한다면 소프트웨어를 교체하면 됩니다. 장비, 시간, 예산을 낭비할 필요가 없습니다. 그러나 소프트웨어를 교체하려면 제거, 재설치 및 구성과 같은 추가 배포 단계가 필요할 수 있으며 필요한 경우 새 라이센스를 구입하거나 하드웨어를 업그레이드하는 비용이 필요할 수 있습니다.

소프트웨어는 일반적으로 카메라 유형에 종속되지 않으므로 애플리케이션에 가장 적합한 장치를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 보안 시스템을 업그레이드하고 싶지만 기존 엣지 컴퓨팅 장치를 유지하여 비용을 절감하길 원한다면 충분히 그렇게 할 수 있습니다 서버 기반 분석은 필요에 따라 유연하게 변경할 수 있습니다.

서버는 최첨단 분석을 지원할 수 있는 충분한 처리 성능도 제공합니다. 따라서 다양한 유형의 분석을 동시에 실행하고 결과를 즉시 확인할 수 있습니다.

서버 기반 분석은 설정과 사용도 간편합니다. 예를 들어, 통합 분석 기능이 있는 보안 플랫폼을 배포하면 비디오 관리 시스템과 동일한 인터페이스에서 분석을 구성할 수 있습니다. 즉, 다양한 분석 애플리케이션을 실행하는 경우 사용자가 분석 작업을 감독할 때 항상 익숙하고 일관된 경험을 할 수 있습니다.

여러 위치에서 설치하거나 수백 또는 수천 대의 카메라가 있는 대규모 캠퍼스의 경우, 통합 분석 구축을 통해 팀의 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 

단점

그러면 서버 기반 비디오 분석의 잠재적인 단점은 무엇입니까? 무엇보다도 서버 기반 분석은 수신되는 비디오 스트림이 최소 화질 수준을 충족하는 경우에만 사용할 수 있습니다. 이는 카메라에 구성한 해상도와 프레임 속도에 따라 정의됩니다. 고해상도 카메라는 예산 대비 저렴한 옵션보다 가격이 비싼 경향이 있습니다.

또한 해상도가 높을수록 카메라에서 서버로 비디오를 전송하는 데 많은 대역폭이 필요합니다. 대역폭 제한이 있는 현장이라면 문제가 될 수 있습니다.

끝으로, 적절한 해상도의 카메라를 조달하고, 서버 인프라를 구매하고, 기타 네트워크 구성 요소를 구현해야 하므로 이러한 유형의 배포에 드는 비용이 늘어날 수 있습니다.

고급 분석이 필요한 대규모 구축의 경우, 조직은 일반적으로 이러한 높은 비용에 대한 정당성을 확보할 수 있습니다. 소프트웨어 내에서 사용할 수 있는 광범위한 기능에서 가치를 발견하여 효율성을 높이는 데 도움이 되기 때문입니다. 즉, 운영자가 보안 프로세스와 비즈니스 운영을 간소화하는 데 도움이 되는 강력한 분석 도구를 사용할 수 있습니다.

요약: 서버 기반 분석의 장점과 단점 

장점

• 필요에 따라 쉽게 소프트웨어 교체 

• 최첨단 분석을 지원하는 서버의 높은 처리 성능  

• 분석 작업을 감독할 수 있는 일관된 경험  

• 수백/수천 대의 카메라 설치 시 시간 절약 

단점

• 카메라에 따라 달라지는 비디오 화질 수준 

• 비용이 더 많이 드는 경향이 있는 고해상도 카메라  

• 해상도가 높을수록 더 많은 대역폭 필요  

• 더 많은 설정으로 인해 비용이 추가될 수 있음 

 

 

에지 기반 분석

장점

엣지 기반 분석이 탁월한 선택이 될 수 있는 이유는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 일반적으로 카메라의 소프트웨어는 압축되지 않은 원본 비디오에 액세스할 수 있습니다. 따라서 분석의 신뢰도가 상당히 높습니다.

엣지 기반 분석은 쉽게 구축할 수도 있습니다. 분석 기능이 내장된 제조업체의 카메라 포트폴리오는 일반적으로 동일한 소프트웨어를 사용하므로 한 가지 구성 방법을 익히면 모든 제품을 쉽게 구성할 수 있습니다.

바로 이 점이 엣지 기반 분석을 설치하는 것이 원격 위치에 적합한 이유 중 하나입니다. 이러한 현장은 고립되어 있고 카메라가 몇 대밖에 없는 경우가 많습니다. 또한 추가 장비를 설치할 수 있는 공간이 제한되어 있고, 환경이 더럽거나 너무 덥거나 추울 수 있어 고가의 서버에 적합하지 않습니다. 카메라에서 분석을 실행하면 이러한 문제를 정면으로 해결할 수 있습니다.

원격이든 아니든 일부 상황에서는 대역폭 제한에 직면할 수도 있습니다. 엣지 분석은 모든 데이터와 처리 작업이 카메라에서 이루어지기 때문에 이 시나리오에서 특히 유리합니다. 간단한 이벤트나 알람만 네트워크를 통해 통제실로 전송되므로 대역폭 소비를 최소화할 수 있습니다.  

단점

얼핏 보기에 엣지 기반 분석이 적합해 보일 수 있지만, 알아야 할 몇 가지 중요한 사항이 있습니다. 우선, 분석 기능이 내장된 카메라는 처리 성능이 제한되어 있으므로 일반적으로 한 번에 한 가지 유형의 분석만 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 할 수 있는 일이 제한되고 긴급한 상황에 대한 대응이 느려질 수 있습니다. 

선택할 수 있는 카메라 옵션도 적습니다. 카메라 제조업체는 분석 또는 AI가 내장된 일부 장치만 제공하는 경향이 있습니다. 또한 가격이 상당히 비쌀 수 있으므로 카메라당 특정 가격대를 유지하려는 사람들을 설득하지 못할 수 있습니다.

여러 벤더의 다양한 카메라를 유연하게 배포하려는 경우 엣지 기반 분석이 적합하지 않을 수 있습니다. 그 이유는 각 벤더의 분석 소프트웨어 간에 호환성이 거의 또는 전혀 없기 때문에 관리에서 유지 보수에 이르기까지 모든 것이 복잡해지기 때문입니다. 이러한 이유로, 엣지에 분석을 구축할 때는 한 제조업체만 사용하는 것이 가장 좋습니다.

그러나 이는 향후에 또 다른 큰 문제로 이어질 수 있습니다. 분석이 예상한 대로 작동하지 않거나 분석 구축 결과가 만족스럽지 않다면 모든 카메라를 걷어내고 교체해야 합니다. 기본적으로 이 옵션은 유연성을 유지하고 확장할 수 있는 능력을 제한할 수 있습니다.

요약: 엣지 기반 분석의 장점과 단점

장점

• 고품질 분석을 위해 압축되지 않은 비디오에 대한 액세스 

• 손쉬운 구성 

• 조건이 좋지 않은 원격 위치에 적합  

• 데이터 및 처리 작업이 카메라에서 이루어지므로 제한적인 대역폭에 이상적

단점

• 제한적인 처리 성능  

• 선택할 수 있는 카메라 옵션 수 감소

• 각 공급업체의 분석 소프트웨어 간 호환성이 거의 또는 전혀 없음 

• 유연성 및 확장 능력 제한 가능 

결론: 장기적인 관점

환경, 기술 스택, 달성하고자 하는 목표에 따라 장기적으로 지속 가능한 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다.

대역폭 제한이 있는 원격 위치에 카메라가 몇 대뿐이고 침입을 감지하기만 하려면 에지 기반 분석이 적합한 선택일 수 있습니다.

반면, 수백 대의 카메라가 있는 캠퍼스가 몇 개 있고 인원을 집계하고, 차량 방향을 추적하고, 침입을 모니터링하고, 시간이 지남에 따라 다른 흥미로운 분석을 시도하려는 조직에서는 서버 기반 분석이 더 나은 옵션입니다.

비디오 분석을 통해 비디오를 스마트하고 실행 가능한 정보로 변환하는 방법에 대해 자세히 알아보고 싶으신가요?