Transaction Finder
예외 기반 분석이 통합된 POS
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신속한 조사 및 소매 감소
현상 완화
소매 손실은 증가하고 있으며 도난 기술은 발전을 거듭하며 더욱 조직화되고 있습니다. 사용자의 손실 방지 팀은 예산 감축으로 인해 더 적은 리소스로 더 많은 사기와 도난을 찾아내야 합니다. 또한 검토해야 할 POS(Point of Sale) 거래가 너무 많아 어디서부터 시작해야 할지 알기 어렵습니다. 늘어나는 거래 목록에 대하여 다양한 도구를 사용해 도난을 확인하기 위해서는 어떻게 해야 할까요?
"감소율은 소매업체 수익의 1.62%로 사상 최고치를 기록했으며 업계 전반의 금액은 617억 달러에 달했습니다."
National Retail Federation(NRF) 2020
전국 소매업체 보안 조사
원할한 사업을 방해하지 않는 소매 손실 방지 솔루션에
투자하십시오
셀프 계산대 POS 시스템에 투자하는 소매업체가 늘면서 소매 손실에 큰 영향을 미치고 있습니다. 수익에 영향을 주지 않으면서 원활한 고객 경험을 제공하는 방법은 무엇일까요?
동일한 용도로 다양한 도구에 투자를 해 본 경험이 있을 것입니다. 이 경우 사용자의 손실 방지(LP) 팀은 도난을 확인하기 위해 다양한 시스템을 번갈아 사용하며 힘들게 작업해야 합니다. 이 작업은 예외 기반 보고 및 분석 도구를 통한 정렬과 비디오 감시 화면 검토를 포함합니다. 그런 다음 거래를 확인하고 추가 조치가 필요한지 파악하기 위해 해당 정보를 POS 데이터에 다시 연결해야 합니다. 수많은 거래를 처리해야 하므로 하나의 시스템으로 작업하는 경우 팀의 효율성을 높일 수 있습니다.
도난 감지 방법 간소화
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작동 방식
작동 모습 보기
몇 번의 클릭으로 도난 감지
비디오 분석 활용
카메라 및 등록기 모니터링
보고서 강화
몇 번의 클릭으로 도난 감지
관련 비디오를 통해 의심스러운 거래를 신속하게 확인하여 소매점의 도난 사고를 파악합니다. 예를 들면 비디오와 고객 영수증의 차이점을 쉽게 찾아내어 가격표가 변경되었는지 확인할 수 있습니다.
비디오 분석 활용
고객 측의 모션이 감지되지 않은 환불을 검색하려면 모션 감지 기능을 사용하여 환불 거래 비디오를 검토합니다.
지도의 카메라 및 금전등록기 모니터링
지도에 카메라 및 금전등록기를 추가하여 소매점을 시각화합니다. 원하는 카메라를 클릭하여 위치를 실시간으로 모니터링합니다.
보고서 강화
거래에 대한 그래픽 보고서를 비디오 및 기타 관련 정보와 함께 내보내어 가치 있는 인사이트를 추출합니다.
