Análisis de la industria

5 consejos para la implementación exitosa de las analíticas de video en tu negocio de retail

La merma en las tiendas de retail está en su punto más alto con el 1,62% de los resultados finales de los minoristas. Al intentar adoptar métodos de compra sin fricciones, es posible que, sin querer, estés debilitando tu seguridad. En este contexto, las analíticas de video pueden ser una herramienta poderosa que puedes agregar a tu estrategia de prevención de pérdidas.

Sin embargo, la instalación de estas herramientas especializadas trea desafíos. Aquí presentamos cinco elementos cruciales a considerar al evaluar e implementar las analíticas de video para aumentar el éxito en tu negocio de retail.

 

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1.Define tus expectativas

"Empieza como quieres continuar." Es decir, comienza por identificar el problema que buscas resolver. Luego, establece tu expectativa de rendimiento adecuado y define métricas para el éxito. Las analíticas de video ofrecen la mejor información cuando se implementan como una solución a un problema en lugar de una solución en busca de un problema, cuya evaluación suele ser todo un desafío.

¿Deseas acelerar las investigaciones utilizando la detección de movimiento para filtrar un determinado video de interés? ¿O deseas identificar comportamientos sospechosos fuera de tus tiendas y fuera del horario laboral? Tomarte el tiempo para establecer estos objetivos y desarrollar tus expectativas de implementación te dirá cómo mides el éxito y, por lo tanto, cómo evalúas las diferentes soluciones disponibles en el mercado.

2.Conoce tus opciones de analíticas

Una vez que conozcas tus necesidades, encontrar las analíticas de video adecuadas para el trabajo te ayudará a asignar los recursos de manera adecuada y a limitar la sobreestimación de los resultados. Debes considerar el entorno de operación previsto para cada analítica y juzgar qué tan bien coincide con tu escenario. El uso de las analíticas de video fuera de los parámetros previstos hace que el rendimiento sea impredecible, a menudo en detrimento de tus objetivos.

Otra consideración es si el procesamiento de las analíticas de video se basa en un servidor o en el borde, y su efecto en el ancho de banda de tu red. Ambos modelos de procesamiento de las analíticas de video tienen sus limitaciones y ventajas según la arquitectura de tu sistema.

• Las analíticas basadas en el borde reducen el uso de ancho de banda al transmitir solo los resultados de las analíticas procesadas por la cámara. Sin embargo, esto requiere cámaras especializadas equipadas con el hardware necesario para ejecutar analíticas de video.

• Las analíticas basadas en servidor transmiten el video a un servidor para su proceso, lo que aumenta el uso de ancho de banda. Sin embargo, esto te permite aprovechar tu actual infraestructura de videovigilancia.

Para saber más sobre analíticas de video, conoce cómo puedes usar las analíticas de video para más que solo seguridad.

3. No las olvides tras configurarlas

Después de seleccionar e implementar una solución de analítica de video, es fundamental utilizar las métricas que definiste para medir el rendimiento de forma continua. Las analíticas de video no son un tipo de tecnología de "configurar y olvidar". Tradicionalmente, no ha sido fácil lograr una alta precisión en áreas abiertas con muchas partes y personas en movimiento.

A menudo, los factores que influyen en los problemas de rendimiento son: la calidad del video, la iluminación y la ubicación. Verás que los mejores resultados se obtienen con ajustes continuos a lo largo del tiempo. Monitorear el rendimiento y trabajar con un proveedor de confianza te permitirá realizar los ajustes necesarios que marcan la diferencia entre una compra regular y el valioso retorno de tu inversión.

4. Piensa más allá de las analíticas

Las analíticas de video generalmente sirven como un punto de activación en tu infraestructura de seguridad más amplia. Tus analíticas de video deben vincularse a un sistema unificado y centralizado en lugar de operar en un silo desde el cual extraer datos se vuelve un desafío.

El sistema de seguridad adecuado incluirá eventos a acción, gestión de alarmas y monitoreo basado en mapas para aprovechar los datos proporcionados por las analíticas de video. Se vuelve aún más poderoso cuando se combina con un sistema de gestión de decisiones capaz de desencadenar flujos de trabajo cuando se detecta una actividad sospechosa, o de correlacionar múltiples eventos en un solo desencadenante de incidente.

El poder de las analíticas unificadas se hace evidente cuando se realizan investigaciones en el punto de venta (POS). En lugar de exportar largas listas de transacciones del POS para correlacionarlas con un sistema de gestión de video (VMS), tu plataforma centralizada puede aclarar y optimizar en un solo lugar todo lo que necesitas.

5. Mide tu ROI

Cuando defines las condiciones de éxito de tu caso de uso antes de la implementación, resulta más sencillo establecer el retorno de la inversión. Un buen ejemplo son las analíticas de video de conteo de personas que se utilizan para demostrar el cumplimiento de las regulaciones de ocupación. El ROI de este caso de uso compara el costo de la solución de analíticas de video con la contratación de personal dedicado a contar clientes y el costo de cualquier violación de las regulaciones de ocupación.

Otra forma de aumentar el ROI es buscar otras formas de utilizar los datos generados por las analíticas de video. La implementación de tu seguridad en una plataforma unificada te permite combinar datos de los POS con grabaciones de video y analíticas de video para identificar transacciones sospechosas. Por ejemplo, las analíticas de video de detección de movimiento pueden reducir el tiempo de investigación de devoluciones fraudulentas en las que no había ningún cliente al reducir la búsqueda a solo transacciones en las que se completó una devolución, pero no se detectó movimiento en el área que normalmente ocuparían los clientes.

Pensar más allá de los resultados inmediatos de las analíticas de video y combinarlos con otras fuentes de datos en una plataforma unificada te permite tener una visión completa de los eventos en tus tiendas de retail.

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