Aumentando a eficiência do POD de vacinação com dados de tráfego ALPR
Como principal POD de vacinação em Tucson, a Universidade do Arizona (UArizona) implementou o serviço de assinatura AutoVu ALPR e o módulo Travel Time. Hoje, eles usam os dados de tráfego para fazer os veículos passarem pelo POD com mais rapidez e maximizar o número de vacinações.
A empresa
Fundada em 1885, aUArizona é uma universidade construída em terras públicas em Tucson, Arizona, Estados Unidos" Hoje, a universidade recebe cerca de 46.900 alunos e emprega 15.500 colaboradores e professores em 20 faculdades e escolas diferentes. No início de 2021, a UArizona havia sido escolhida como um dos principais pontos de distribuição (POD) em Tucson. Com o objetivo de colocar o POD de vacinação da universidade em funcionamento rapidamente, os principais departamentos uniram forças e criaram uma equipe de comando de incidentes. Logo, os moradores estavam marcando consultas on-line e passando com seus veículos pelo University of Arizona Mall, a entrada principal da universidade, para a vacinação programada.
O desafio
Enquanto o lançamento da vacina estava em andamento, surgiram perguntas sobre quanto tempo levou para as pessoas passarem pelo POD e qual poderia ser a capacidade máxima com sua configuração de várias faixas. Para coletar dados, os voluntários começaram a pedir aos motoristas que enviassem mensagens de texto assim que entrassem e saíssem do POD da vacina. Esse método rastreou apenas uma pequena porcentagem de todos os veículos e nem todos se lembrariam de enviar as mensagens de texto. O rastreamento manual de dados de tráfego também seria muito caro. Foi quando a Genetec começou a trabalhar em conjunto com a Route1, uma integradora líder de sistemas centrados em dados, para encontrar a solução certa para o POD de vacinação.
A solução
Insights de dados intuitivos
A equipe monitora regularmente os dados de tráfego ao vivo pelo Security Center. Também examinam as tendências dos dados, comparando o que está acontecendo agora com ontem, ou a semana atual e a anterior.
Relatórios visuais fáceis
“Tudo é exibido em um gráfico visual dentro do Security Center. Isso nos ajuda a identificar imediatamente se há atrasos aleatórios ou possíveis problemas que precisamos investigar”, disse Sayre.
Visualização móvel flexível
Quando em campo, a equipe do UArizona está aproveitando o aplicativo Security Center Mobile para verificar os dados. Eles podem recuperar e enviar relatórios por e-mail, ver quando uma câmera fica offline ou verificar os horários de pico.
Compliance com HIPAA
Sendo uma operação relacionada à saúde, a Universidade do Arizona garantiu que a solução Genetec estivesse em compliance com todos os requisitos do Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
“Os dados mais valiosos têm sido sobre a taxa de transferência. Usando o AutoVu, podemos ver exatamente quanto tempo os veículos estão levando para passar pelo POD e para as pessoas serem vacinadas, e então identificar o que podemos fazer para que eles passem mais rápido.”
Jim Sayre, Diretor Executivo de Estacionamentos e Serviços de Transportes da Universidade do Arizona
Resultados
Quando alguém passa de carro pela entrada principal do POD, uma câmera AutoVu ALPR captura um registro de data e hora para cada veículo. Mais duas câmeras capturam o veículo entrando e saindo do túnel de vacinação e, em seguida, uma câmera final monitora o veículo saindo do local. Isso permite quatro registros de tempo exclusivos para cada veículo que passa pelo POD. O módulo Travel Time no Security Center analisa todos os dados do ALPR e fornece insights sobre os quais a equipe pode realizar ações. Segundo Tony Busseri, presidente e CEO da Route1, “Todos nos reunimos para construir uma solução que não apenas oferecesse informações valiosas sobre suas operações de POD, mas também fosse acessível e fácil de configurar”.
Um dos insights descobertos foi que vários líderes de equipe tinham processos diferentes para check-ins de horários agendados. Quando esses processos foram padronizados, eles conseguiram fazer com que os veículos passassem de forma consistentemente mais rápida pelo POD. Outro insight foi que em certos dias da semana os carros demoravam mais para passar pelo POD. Esses dias com frequência tinham mais novos voluntários. Além disso, colaboradores experientes estavam sempre no local para ajudar os novatos e manter o número de veículos passando alto .