Welche Videoanalyse-Lösung ist für Sie geeignet: auf dem Server oder am Edge?

Eine Videoanalyse-Lösung kann Ihre Sicherheitsinstallation um wertvolle Funktionen erweitern. Sie können mögliche Einbrüche und Manipulationen an der Kamera entdecken. Genauso können Sie Personenverkehr sowie die Richtung von Fahrzeugverkehr erkennen. Aber das ist noch lang nicht alles! Videoanalyse-Lösungen werden ständig um neue Funktionen erweitert, mit denen sich ihre bestehende Bereitstellung verbessern lässt.

Wenn Sie eine Videoanalyse-Lösung in Ihrer Umgebung installieren möchten, müssen Sie bei Ihrer Entscheidung zahlreiche Faktoren berücksichtigen. Für welche Art der Einrichtung Sie sich entscheiden, hängt davon ab, welche Ziele Sie damit verfolgen und welche Infrastruktur derzeit vor Ort vorhanden ist.

Es gibt im Grunde drei Systemarchitekturen für die Bereitstellung einer Videoanalyse-Lösung: am Edge, auf dem Server oder in der Cloud. Da die Cloud nach wie vor kostspielig ist, bleiben die Bereitstellungen am Edge und auf dem Server die beliebtesten Architekturen.

Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen diesen beiden Optionen und wann welche Option geeignet ist.

 

 

Die Unterschiede zwischen einer Edge- und einer serverbasierten Analyselösung

Zunächst einmal sollten wir die Begrifflichkeiten klären:

Bei einer Edge-basierten Analyse befindet sich die Software, mit der der Videoanalyse-Algorithmus ausgeführt wird, auf Ihrer Videokamera oder Ihrem Encoder. Da diese Geräte, auf denen Bilder verarbeitet und die Metadaten erstellt werden, am Rande (engl. Edge) Ihres Netzwerks sitzen, spricht man von Edge-basierter Analyse.

Bei der serverbasierten Analyse ist die Software, die Algorithmen für Ihre Videoanalyse-Anwendungen generiert, auf einem Server installiert. Das bedeutet, dass die Videoüberwachungs-Streams an einen zentralen Server gesendet und dort verarbeitet werden. Dieser kann sich vor Ort oder an einem anderen Standort befinden.

Es ist wichtig zu klären, welche der beiden Optionen realisierbar und zielführend ist. Welche Option für Sie die richtige ist, hängt aber von Ihrer Architektur, Ihrer Umgebung und Ihren Zielen ab.

Übersicht über Vor- und Nachteile

Serverbasierte Analyse

Vorteile

Wenn Sie sich für eine Videoanalysesoftware entschieden haben und von den Ergebnissen nicht überzeugt sind, können Sie die Software einfach ersetzen. Sie verschwenden weder Geräte noch Zeit oder Geld.

Die Software hängt üblicherweise nicht vom Kameratyp ab, sodass Sie bei der Auswahl der Geräte, die am besten für Ihre Anwendung geeignet sind, große Freiheit haben. Wenn Sie Ihr Sicherheitssystem aufrüsten und die Kosten senken möchten, indem Sie die vorhandenen Edge-Computing-Geräte behalten, können Sie das tun. Bei der serverbasierten Analyse sind Sie äußerst flexibel und können bei Bedarf Änderungen vornehmen.

Die Server bieten auch ausreichend Rechenleistung, um hochentwickelte Analysen zu unterstützen. Das heißt, Sie können verschiedene Arten von Analysen gleichzeitig durchführen und erhalten sofort Ergebnisse.

Die Einrichtung und Verwendung einer serverbasierten Analyselösung kann auch einfacher sein. Wenn Sie z. B. eine Sicherheitsplattform mit zentralisierter Analyse bereitstellen, können Sie die Analyse über dieselbe Schnittstelle wie Ihr Videomanagementsystem konfigurieren. Wenn Sie mehrere Analyseanwendungen einsetzen, haben Ihre Benutzer also bei der Überwachung der Analysevorgänge immer ein vertrautes und einheitliches Erlebnis.

Bei Installationen mit zahlreichen Standorten oder großen Geländen mit Hunderten oder Tausenden von Kameras kann Ihr Team mit einer zentralisierten Analysebereitstellung viel Zeit sparen. 

Nachteile

Was sind also die möglichen Nachteile einer serverbasierten Videoanalyse? Zunächst einmal kann die serverbasierte Analyse nur genutzt werden, wenn der eingehende Video-Stream ein gewisses Mindestmaß an Qualität aufweist. Das hängt von der Auflösung und der Einzelbildrate ab, die Sie für Ihre Kameras konfigurieren. Kameras mit höherer Auflösung kosten i. d. R. mehr als preisgünstige Modelle.

Außerdem gilt: Je höher die Auflösung, desto mehr Bandbreite wird für die Übertragung der Videos von den Kameras zu den Servern benötigt. Für Standorte mit Bandbreitenbeschränkungen kann dies ein Problem darstellen.

Da Sie nicht nur Kameras mit angemessener Auflösung, sondern auch die Serverinfrastruktur und andere Netzwerkkomponenten anschaffen müssen, können sich Ihre Kosten für diese Art der Bereitstellung summieren.

Bei größeren Bereitstellungen, die fortschrittlichere Analysen erfordern, können Unternehmen diese höheren Kosten i. d. R. rechtfertigen. Das liegt daran, dass sie den Vorteil des breiteren Funktionsspektrums der Software erkennen, was zu Effizienzsteigerungen beiträgt. Mit anderen Worten: Sie erhalten leistungsstarke Analysetools, die Nutzern helfen, Sicherheitsprozesse und Geschäftsabläufe zu optimieren.

Übersicht: Vor- und Nachteile einer serverbasierten Analyse 

Vorteile

• Einfacher Austausch der Software, wenn Sie es sich anders überlegen 

• Server bieten hohe Rechenleistung, um eine erweiterte Analyse zu unterstützen  

• Einheitliches Erlebnis bei der Überwachung der Analysevorgänge  

• Zeitsparend bei Installation von Hunderten/Tausenden von Kameras 

Nachteile

• Qualität der Videoanalyse hängt von Ihren Kameras ab 

• Kameras mit höherer Auflösung kosten i. d. R. mehr  

• Erfordert mehr Bandbreite, je höher die Auflösung  

• Mehr Aufwand bei der Einrichtung, wodurch sich die Kosten summieren können 

 

 

Edge-basierte Videoanalyse

Vorteile 

Es gibt zahlreiche Gründe, warum eine Edge-basierte Analyse eine gute Wahl sein kann. So hat die Software auf der Kamera z. B. üblicherweise Zugriff auf unkomprimierte Videorohdaten. Dadurch wird eine ziemlich hohe Zuverlässigkeit der Analyse gewährleistet.

Diese Analyseart kann auch einfach in der Bereitstellung sein. Das Kameraportfolio eines Herstellers mit integrierten Analysefunktionen verwendet in der Regel dieselbe Software, sodass Sie problemlos alle Kameras konfigurieren können, wenn Sie erst einmal eine konfiguriert haben.

Das ist einer der Gründe, warum die Installation einer Edge-basierten Analyse für dezentrale Standorte geeignet sein kann. Diese Standorte sind oft isoliert und haben nur einige wenige Kameras. Außerdem ist nur wenig Platz für zusätzliche Geräte vorhanden und die Umgebungsbedingungen können – aufgrund von Schutz, Hitze oder Kälte – für teure Server wenig geeignet sein. Wenn Sie die Analyse auf Ihren Kameras ausführen, lösen Sie dieses Problem direkt.

In manchen Fällen können Bandbreitenbeschränkungen vorliegen, unabhängig davon, ob es sich um einen dezentralen Standort handelt. In einem solchen Szenario sind Edge-Analysen besonders vorteilhaft, da alle Daten und die Verarbeitung direkt auf der Kamera stattfinden. Über das Netzwerk wird lediglich ein einfaches Ereignis oder ein Alarm an den Kontrollraum übermittelt, was nur wenig Bandbreite beansprucht.  

Nachteile

Auf den ersten Blick scheint die Edge-basierte Analyse eine gute Lösung zu sein. Allerdings gibt es dabei einige wichtige Dinge zu beachten. Zunächst einmal weisen Kameras mit integrierter Analysefunktion eine begrenzte Verarbeitungsleistung auf, sodass sie üblicherweise immer nur eine Art von Analysefunktion ausführen können. Dies stellt eine gewisse Einschränkung dar und kann Ihre Reaktion in Notsituationen verlangsamen. 

Außerdem haben Sie eine kleinere Auswahl an Kameras. Kamerahersteller bieten meistens nur eine kleine Auswahl an Geräten mit integrierter Analyse oder KI an. Sie können auch recht teuer sein, was jene abschrecken kann, die pro Kamera ein bestimmtes Budget einhalten möchten.

Wenn Sie eine gewisse Flexibilität beim Einsatz verschiedener Kameras von unterschiedlichen Anbietern wünschen, ist die Edge-basierte Analyse möglicherweise nicht das Richtige für Sie. Das liegt daran, dass die Analysesoftwareprogramme der einzelnen Anbieter wenig bis gar nicht kompatibel sind. Das erschwert alles, von der Verwaltung bis zur Wartung. Aus diesen Gründen ist es oft am besten, sich bei der Bereitstellung von Analysefunktionen am Edge auf einen Hersteller zu beschränken.

Dadurch kann sich jedoch ein weiteres großes Problem ergeben. Sollte sich herausstellen, dass die Analysen nicht so laufen, wie Sie es sich vorgestellt haben, oder dass Sie mit dem Ergebnis der Analyse nicht zufrieden sind, sind Sie gezwungen, alle Kameras zu ersetzen. Im Grunde schränkt diese Option Ihre Flexibilität und Wachstumsmöglichkeiten ein.

Übersicht: Vor- und Nachteile einer Edge-basierten Analyse 

Vorteile

• Zugriff auf unkomprimierte Rohvideodaten für hochwertige Analysen 

• Leicht zu konfigurieren 

• Ideal für dezentrale Standorte mit suboptimalen Umgebungsbedingungen  

• Ideal bei eingeschränkter Bandbreite, da Daten und Verarbeitung auf der Kamera erfolgen 

Nachteile

• Eingeschränkte Verarbeitungsleistung  

• Weniger Kameras zur Auswahl

• Wenig bis gar keine Kompatibilität zwischen den Analysesoftwareprogrammen der einzelnen Anbieter 

• Kann Flexibilität und Wachstumsmöglichkeiten einschränken

Fazit: Verfolgen Sie einen langfristigen Ansatz

Abhängig von Ihrer Umgebung, Ihrem Technologie-Stack und Ihren Zielen ist es wichtig, eine fundierte Entscheidung zu treffen, die langfristig tragfähig ist.

Wenn Sie einen dezentralen Standort mit begrenzter Bandbreite und nur wenigen Kameras haben und lediglich Einbruchsversuche erkennen möchten, dann ist die Edge-basierte Analyse möglicherweise die richtige Wahl.

Wenn Ihr Unternehmen hingegen über mehrere Standorte mit Hunderten von Kameras verfügt und Sie Personen zählen, Fahrzeugrichtungen verfolgen, Einbruchsversuche überwachen und im Laufe der Zeit andere interessante Analysen ausprobieren möchten, ist die serverbasierte Analyse die bessere Option.

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