Gestión del tráfico del futuro con KiwiVision
Gracias al software KiwiVision™, los investigadores de Berlín realizan análisis detallados del tráfico en la capital alemana, sin interferir con los derechos personales de los civiles.
La empresa
La plaza Ernst-Reuther-Platz es el núcleo a partir del cual se está rediseñando el futuro del tráfico al interior de la ciudad. Varias empresas se han unido para contribuir al proyecto "Berlín Ciudad Inteligente" y sus actividades posteriores. Entre ellas figuran T-Systems, Cisco, TÜV Nord, junto con la Technische Universität Berlin (TU Berlin). El grupo tiene como objetivo investigar la digitalización de los entornos viales, las oportunidades para la conducción autónoma, la baja gestión del tráfico y la protección ambiental de las regiones metropolitanas de Berlín. Se instalaron numerosas cámaras y otros sensores para proporcionar información sobre los usuarios viales y la densidad del tráfico, las condiciones de las vías, la ocupación de los estacionamientos, la sincronización de semáforos y el clima.
El reto
Por un lado, el registro y la categorización precisos de todos los usuarios viales es una base indispensable para modelos de datos significativos; por otro, la Ley de Protección de Datos de Alemania y el Reglamento General Europeo de Protección de Datos (GDPR, por sus siglas en inglés) exigen la protección de la privacidad, especialmente en los espacios públicos. "Tenemos los datos reales de todos los usuarios viales, por lo que podemos simular el tráfico en cualquier momento", dice el Dr. Ing. Habil Manzoor Ahmed Khan, uno de los investigadores principales del Laboratorio DAI. “Esto solo fue posible porque desde un principio prestamos atención a los derechos de los usuarios viales, cuyo consentimiento no podemos obtener. Tuvimos que pensar en un enfoque viable de la privacidad que se probó rigurosamente."
La solución
Datos precisos del tráfico
Los algoritmos de KiwiVision no son engañados por las diferentes condiciones meteorológicas, como la nieve o la lluvia, e incluso pueden identificar objetos en movimiento con la misma confiabilidad con que identifican los estáticos.
Protección de la privacidad
Los modelos de datos requieren información precisa sobre los usuarios viales. Sin embargo, la recopilación de datos de los usuarios viales está restringida por el Reglamento General Europeo de Protección de Datos (GDPR). Gracias a la tecnología KiwiVision, estos intereses opuestos podrían confluir con éxito.
Integración con Security Center™
Los algoritmos que proporcionan los datos para Berlín también se utilizan en Genetec KiwiVision® Privacy Protector®. Con esta solución de pixelación y enmascaramiento, las empresas pueden asegurarse de que los empleados y visitantes sean irreconocibles a pesar de la videovigilancia completa. Privacy Protector se integra completamente con Security Center, la plataforma de seguridad unificada de Genetec.
Sello Europeo de Privacidad
KiwiVision® Privacy Protector® es una de las pocas soluciones que ha recibido el Sello Europeo de Privacidad. Este sello de aprobación solo se otorga tras un extenso examen técnico y legal de la compatibilidad de los productos de TI con las directivas europeas de protección de datos.
“Puesto que la captura y la identificación son fundamentales para nuestro proyecto, hemos analizado varias tecnologías y realizado estudios comparativos. KiwiVision definitivamente se ajusta mejor a nuestros requisitos, por lo que decidimos usarlo y resultó ser la decisión correcta."
Dr. Ing. Habil Manzoor Ahmed Khan, Director de Redes y Movilidad en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Distribuida (DAI, por sus siglas en inglés)
Resultados
Las cámaras utilizan las analíticas de video de KiwiVision, que reconocen objetos en el flujo de tráfico, los categoriza y anonimiza los datos obtenidos. Tras la anonimización, los datos se recopilan mediante un middleware de IoT desarrollado por el laboratorio DAI y se envían a los sistemas de procesamiento. Los camiones, automóviles e incluso los peatones aparecen como círculos, cuadrados o triángulos en los análisis y simulaciones. Los investigadores no necesitan más información que esa. La eliminación posterior del anonimato es imposible debido a que las transmisiones de video no se graban.