5 conseils pour un déploiement réussi de l’analyse vidéo dans votre environnement de retail

La démarque inconnue atteint un niveau record, représentant 1,62 % du résultat net des retailers. En essayant d’adopter des méthodes d’achat fluides, vous risquez d’affaiblir involontairement votre sécurité. Dans ce contexte, l’analyse vidéo peut être un outil puissant à ajouter à votre stratégie de prévention des pertes.

Cependant, le déploiement de ces outils spécialisés s’accompagne de certains défis à relever. Voici cinq éléments vitaux à prendre en compte lors de l’évaluation et du déploiement de l’analyse vidéo afin lui donner toutes les chances de réussite dans votre environnement de retail.

 

 

1. Définir vos attentes

« Commencez de la manière dont vous souhaitez avancer. » En d’autres termes, commencez par identifier le problème que vous cherchez à résoudre. Ensuite, définissez les bonnes attentes en matière de performances ainsi que des indicateurs de réussite. C'est lorsqu’elle est déployée pour résoudre un problème plutôt que pour l'identifier que l’analyse vidéo offre les meilleures informations, car le deuxième cas est souvent difficile à évaluer.

Cherchez-vous à accélérer les enquêtes en utilisant la détection de mouvement afin de filtrer vos vidéos pour trouver celles qui vous intéressent ? Ou souhaitez-vous identifier les comportements suspects autour de votre magasin après la fermeture ? Prendre le temps de définir ces objectifs et ce que vous attendez du déploiement vous permettra de savoir comment mesurer le succès et, par conséquent, comment évaluer les différentes solutions disponibles sur le marché.

2. Connaître vos options d’analyse

Une fois que vous connaissez vos besoins, trouver le système d’analyse vidéo adapté à vos tâches vous permettra d'allouer les ressources de manière appropriée et d'éviter de surestimer les résultats. Il vous faudra tenir compte de l’environnement d’exploitation prévu pour chaque analyse et juger de son adéquation avec votre scénario. L’utilisation de l’analyse vidéo en dehors des paramètres prévus rend les performances imprévisibles, souvent au détriment de vos objectifs.

Autre élément à prendre en compte, la nature du traitement analytique vidéo, qui sera basée sur serveur ou en périphérie, et son impact sur la bande passante de votre réseau. Les deux modèles de traitement analytique vidéo ont chacun leurs limites et leurs avantages selon l’architecture de votre système.

• Les analyses en périphérie réduisent l’utilisation de la bande passante en transmettant uniquement les résultats des analyses vidéo traitées par la caméra. Cependant, il faut des caméras spécialisées équipées du matériel nécessaire pour exécuter l’analyse vidéo.

• L’analyse basée sur serveur traite la vidéo envoyée à un serveur, ce qui augmente la consommation de bande passante En revanche, elle vous permet d'exploiter l’infrastructure de vidéosurveillance existante.

Pour en savoir plus sur l’analyse vidéo, assurez-vous de lire l’article Comment exploiter l’analyse vidéo pour aller plus loin que la sécurité.

3. Ne pas la configurer, puis l’oublier

Après avoir sélectionné et déployé une solution d’analyse vidéo, il est crucial d’utiliser les indicateurs que vous avez définis afin de mesurer les performances en continu. L’analyse vidéo n’est pas une technologie du type « configurez et oubliez ». Il a toujours été difficile d’obtenir une précision élevée, en particulier dans les espaces ouverts comportant de nombreuses parties mobiles avec une fréquentation élevée.

Souvent, les facteurs de problèmes de performances sont la qualité de la vidéo ainsi que l’éclairage et le positionnement. Vous obtiendrez les meilleurs résultats en faisant des ajustements en continu au fil du temps. Le suivi des performances et la collaboration avec un prestataire de confiance vous permettront d’effectuer les ajustements précis qui font la différence entre un achat honnête et un précieux retour sur investissement.

4. Penser au-delà de l’analyse

L’analyse vidéo sert généralement de point de déclenchement dans votre infrastructure de sécurité au sens large. Votre solution d’analyse vidéo doit être liée à un système centralisé et unifié et non pas fonctionner dans un silo dont il sera difficile d'extraire des données.

Le bon système de sécurité inclura la gestion de l'événement à l'action, la gestion des alarmes et une surveillance basée sur des cartes pour tirer parti des données de l’analyse vidéo. Il devient encore plus puissant lorsqu’il est associé à un système de gestion des décisions qui peut déclencher des workflows lorsqu’une activité suspecte est détectée ou corréler plusieurs événements en un seul déclencheur d’incident.

La puissance de l’analyse unifiée devient évidente lors d’enquêtes en points de vente (POS). Au lieu d’exporter de longues listes de transactions POS pour les corréler à un système de gestion vidéo (VMS), votre plateforme centralisée peut affiner et rationaliser tout ce dont vous avez besoin dans la même interface.

5. Mesurer votre retour sur investissement

Lorsque vous définissez les conditions de réussite de votre cas d’utilisation avant le déploiement, il devient bien plus facile d'établir le retour sur investissement. Un bon exemple est l’analyse vidéo de comptage de personnes, qui est utilisée pour prouver la conformité aux réglementations en matière d’occupation. Le retour sur investissement de ce cas d’utilisation compare le coût de la solution d’analyse vidéo par rapport à l’embauche de personnel dédié au comptage des clients et au coût des infractions aux règles d’occupation.

Une autre façon d’augmenter le retour sur investissement consiste à rechercher d’autres façons d’utiliser vos données d’analyse vidéo. Le déploiement de votre sécurité dans une plateforme unifiée vous permet de combiner les données POS avec des enregistrements et des analyses vidéo pour identifier les transactions suspectes. Par exemple, l’analyse vidéo de détection de mouvement peut réduire le temps d’enquête sur les retours frauduleux pendant lesquels aucun client n’était présent, en limitant la recherche aux seules transactions correspondant à un retour, mais pour lesquelles aucun mouvement n’a été détecté dans la zone que les clients occupent généralement.

Penser au-delà des résultats immédiats de l’analyse vidéo et les combiner avec d’autres sources de données sur une plateforme unifiée vous offre une vue complète des événements dans vos points de vente.