Session de questions-réponses avec le directeur et l’intégrateur système du RTCC de La Nouvelle-Orléans
Vous voulez savoir comment la ville de La Nouvelle-Orléans utilise la technologie RAPI ? Découvrez pourquoi AutoVu Cloudrunner est désormais intégré à l’arsenal du RTCC, grâce au témoignage de son directeur.
Lorsque l’on évoque La Nouvelle-Orléans, on a généralement en tête la musique jazz, le Mardi Gras, ou la cuisine créole et cajun. Ce qui n'est souvent pas pris en compte, c’est tout le travail qui se fait en coulisses pour assurer la sécurité de la ville. Garantir la sécurité d’une ville telle que La Nouvelle-Orléans nécessite la collaboration de divers services de sécurité publique et l’exploitation d’une grande quantité de technologies.
Récemment, nous avons eu l’occasion de discuter avec Ross Bourgeois, directeur des Services de soutien à la sécurité publique du RTCC, ainsi qu’avec Barlow Brown, directeur des Opérations chez Convergint à La Nouvelle-Orléans, l’intégrateur des systèmes de sécurité de la ville. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (RAPI) a apporté une valeur ajoutée au travail d’enquête du RTCC et les raisons pour lesquelles l’équipe a choisi de déployer AutoVu CloudrunnerMC, le système d’investigation véhicules de Genetec, dans le quartier historique français du Vieux carré à La Nouvelle-Orléans.
Question : En quoi la RAPI contribue-t-elle aux opérations de sécurité publique du RTCC de la ville ?
Ross Bourgeois : Au Centre de lutte contre la criminalité en temps réel (RTCC) de La Nouvelle-Orléans, nous utilisons la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (RAPI) pour effectuer des recherches sur des véhicules d’intérêt spécifiques et fournir ces informations aux policiers et inspecteurs qui travaillent sur des affaires.
Habituellement, ils disposent d'un numéro de plaque d’immatriculation, ou ils recherchent un véhicule particulier qui a traversé une certaine zone parce que nous l’avons repéré sur l’une de nos caméras vidéo. Si un dispositif RAPI est en place dans la zone concernée, nous pouvons effectuer une requête en utilisant les caractéristiques du véhicule ou une période précise, et retrouver la plaque d’immatriculation de notre véhicule cible.
Question : Quelles solutions Genetec avez-vous mises en œuvre ?
Ross Bourgeois : Nous utilisons OmnicastMC, le système de gestion vidéo de Genetec Security Center pour gérer plus de 1 000 caméras déployées dans toute la ville. Tous ces systèmes sont centralisés au sein de notre Centre de lutte contre la criminalité en temps réel. Nous disposons également d’un certain nombre de caméras de reconnaissance de plaques d’immatriculation AutoVu SharpV, environ 150 pour être plus précis. Plus récemment, nous avons ajouté 16 caméras RAPI Cloudrunner.
Question : Quels facteurs ont motivé votre choix d’intégrer Cloudrunner ?
Ross Bourgeois : Nous utilisions déjà les caméras AutoVu SharpV depuis un certain temps. Et lorsque Genetec a commencé à développer ses produits RAPI en tant que service, nous nous sommes associés à eux en tant que site de test. En conséquence, nous avons rapidement maîtrisé l’installation simple de ces nouvelles caméras RAPI Cloudrunner. Dans les zones où nous savions que la connectivité et l’alimentation allaient poser des problèmes, la solution Cloudrunner s'est imposée comme une évidence.
Aujourd’hui, nous disposons de 16 caméras AutoVu Cloudrunner CR-H2 dans notre arsenal de sécurité publique. Les appareils Cloudrunner sont principalement installés autour du Vieux carré français de La Nouvelle-Orléans. Nous disposons de quelques appareils supplémentaires qui lisent les plaques d’immatriculation des véhicules sur les bretelles de sortie.
Barlow Brown : De mon point de vue technique d’intégrateur, je pense que le principal avantage de Cloudrunner est sa facilité d’installation. Une fois que l’on connaît les paramètres d’installation de ces appareils RAPI (la hauteur, l’angle et tous ces petits détails techniques), il est très facile de les faire fonctionner. Et ceux que nous utilisons sont tous alimentés à l’énergie solaire, donc aucun câblage n’est nécessaire et ils se connectent via le cloud à Security Center. Le temps de configuration avec Genetec au téléphone est inférieur à 10 minutes ; c’est très rapide. Je dirais que l’ensemble du déploiement, de l’installation à la configuration, dure moins de 30 minutes.
Question : Quels sont les avantages de Genetec AutoVu Cloudrunner ?
Ross Bourgeois : Notre empreinte RAPI était assez robuste avant d’ajouter les 16 caméras AutoVu Cloudrunner. Elles n’ont donc pas nécessairement changé le fonctionnement de notre programme de lecture de plaques d’immatriculation. Mais là où nous avons constaté une différence avec Cloudrunner, c’est avec la possibilité de placer ces dispositifs RAPI dans l’un des quartiers les plus célèbres au monde, le Vieux carré de La Nouvelle-Orléans.
C’est un quartier historique qui doit être préservé, ce qui a soulevé plusieurs défis au moment de la mise en œuvre de technologies. Grâce à Cloudrunner, nous avons désormais la possibilité de déployer des caméras dans des zones où cela était autrefois impossible. Les lampadaires historiques décoratifs ne fournissent pas autant de luminosité qu’un quartier plus moderne. Et c’est généralement très important pour obtenir des lectures de plaques d’immatriculation (RPI) de qualité et des images de nuit. Il fallait également éviter de dégrader certaines particularités architecturales uniques avec la technologie.
Comme Cloudrunner fonctionne sans câbles, nous avons pu ajouter des dispositifs dans des zones stratégiques pour protéger le Quartier français. Aujourd’hui, nous avons la possibilité de recueillir davantage de lectures de plaques d’immatriculation et d’effectuer des recherches sur les véhicules suspects qui entrent et sortent du quartier. Cloudrunner fonctionne également très bien dans des conditions de faible luminosité. Nous n’avons aucun problème de qualité de l’image. Nous capturons facilement les plaques d’immatriculation et les images des véhicules. Je pense qu’en plus de modifier nos opérations, ces nouveaux appareils modernes nous ont vraiment aidés à renforcer la sécurité dans l’un des quartiers les plus anciens et les plus populaires du pays.
Question : Comment Cloudrunner améliore-t-il votre travail d’enquête ?
Ross Bourgeois : Les enquêtes ont de nombreuses facettes et elles évoluent en permanence, vous savez. Cloudrunner est un outil de plus dans la panoplie à disposition de nos agents et inspecteurs. J’aime me représenter les choses ainsi : si un agent ou un inspecteur devait trouver ces informations sans l’aide de cette technologie, comment s’y prendrait-il ? Combien de temps lui avons-nous fait gagner ? Avons-nous réussi à lui apporter quelque chose qu’il n’aurait pas pu obtenir autrement ? Et je suis convaincu que dans certaines situations, nous y sommes parvenus. Nous avons également étendu la couverture RAPI à une zone très fréquentée de notre ville. Nous pouvons fournir des informations aux agents de manière très efficace et optimale pour les aider dans leurs enquêtes.
Certains organismes font reposer l’intégralité de leur programme de reconnaissance de plaques d’immatriculation uniquement sur Cloudrunner. Notre programme RAPI était déjà robuste, mais Cloudrunner l’a rendu beaucoup plus agile. Ainsi, même si la grande majorité de nos lectures de plaques d’immatriculation proviennent de caméras AutoVu SharpV, AutoVu Cloudrunner nous offre une flexibilité supplémentaire qui nous autorise à installer la RAPI là où c’était impossible.
Pour ces raisons, la portabilité de Cloudrunner constitue un atout majeur. Une fois que nous aurons installé 22 caméras Cloudrunner supplémentaires dans d’autres zones stratégiques de notre ville, notre objectif est d’avoir à disposition plusieurs caméras conçues pour être déployées rapidement, afin de les déplacer vers les zones sensibles selon les directives du service de police.
Question : Comment votre équipe a-t-elle adopté AutoVu Cloudrunner ?
Ross Bourgeois : L’intégration de Cloudrunner a été très transparente pour notre équipe car tout est connecté au sein de Security Center. Que ce soit pour rechercher un véhicule ou une plaque d’immatriculation spécifique dans le système, ou interroger une caméra ou une série de caméras pendant un laps de temps limité, nos agents ont trouvé le système très facile à utiliser. Nous trouvons rapidement les informations dont nous avons besoin et nous les transmettons très simplement aux enquêteurs. Aujourd’hui, nous traitons environ 200 demandes RAPI chaque mois. Nous enregistrons environ 1 000 demandes au total, mais la plupart concernent des vidéos. Les demandes RAPI représentent environ 20 % de toutes ces demandes.
Barlow Brown : La centralisation des données vidéo et RAPI dans Security Center a un avantage : les agents n’ont pas besoin de recourir à une autre solution lorsqu’ils traitent des demandes de données vidéo ou de véhicules. Et même si Cloudrunner peut être utilisé comme application autonome, la ville de La Nouvelle-Orléans a choisi de connecter Cloudrunner à Security Center. Si d’autres organismes chargés de la sécurité publique ou de l’application des lois utilisent déjà Genetec Security Center, on peut très simplement ajouter Cloudrunner à la même plateforme. Il n’est pas nécessaire de changer de système ou de former les agents à une autre solution. Tout est regroupé dans une seule application logicielle.
Question : Comment décririez-vous votre expérience de collaboration avec Genetec ?
Barlow Brown : Quand la ville de La Nouvelle-Orléans travaillait avec Genetec en tant que site de test Cloudrunner, nous tenions tous à avoir un produit RAPI à la hauteur des enjeux de sécurité publique. La ville finance ces investissements dans la sécurité publique avec l’argent des contribuables : nous tenions à ce qu’elle bénéficie d’une solution performante et durable. Genetec a parfaitement compris notre position et a fait preuve d’une grande réactivité. Nos commentaires ont été pris au sérieux et l’entreprise a su répondre à nos impératifs avec les caméras AutoVu Cloudrunner CR-H2.
Ross Bourgeois : Nous travaillons avec Genetec depuis longtemps, nous savons donc que leur équipe cherche constamment des moyens de rendre ses solutions plus intuitives pour ses clients. Jusqu’à présent, Cloudrunner a clairement répondu à nos attentes. Tout s’est déroulé parfaitement, que ce soit en termes de facilité d’installation et de configuration, d’intégration à Security Center ou de qualité de lecture des plaques d’immatriculation la nuit. À tous points de vue, Genetec et Convergint demeurent des partenaires extraordinaires pour nous dans le domaine de la sécurité publique.
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