¿Qué procesamiento de analíticas de video es adecuado para ti: en el servidor o en el borde?

Las analíticas de video pueden ser una poderosa adición a tu instalación de seguridad. Puedes detectar posibles intrusiones y manipulaciones de tus cámaras, así como el tráfico peatonal y la dirección de los vehículos, ¡y esto es sólo el comienzo! Las analíticas de video evolucionan continuamente con nuevas funcionalidades que mejorarán tu implementación actual.

Si tienes deseos de instalar analíticas de video en tu entorno, hay muchas cosas que pueden influir en tu decisión. Saber lo que pretendes lograr y con qué infraestructura cuentas actualmente en sitio, influye en la configuración a elegir.

Hay tres arquitecturas de sistema principales para implementaciones de analíticas de video: borde, servidor y nube. Sin embargo, dado que el procesamiento en la nube sigue siendo costoso, en el borde y en el servidor siguen siendo las arquitecturas más populares para implementaciones.

Conoce la diferencia entre estas opciones y descubre cuándo es mejor considerar una frente a la otra.

 

 

Las diferencias entre analíticas en el borde y en el servidor

Antes de empezar, aclaremos los términos:

Analíticas en el borde: Cuando el software que ejecuta el algoritmo de analíticas de video se encuentra en tu cámara de video o codificador. Dado que estos dispositivos se encuentran en el borde de tu red mientras procesan imágenes y crean los metadatos, se denominan analíticas en el borde.

Analíticas en el servidor: Cuando el software que genera algoritmos para tus aplicaciones de analíticas de video está instalado en un servidor. Eso significa que las transmisiones de videovigilancia se envían y procesan en un servidor centralizado, ya sea que se encuentre en sitio o en una ubicación diferente.

Es importante aclarar que cada una de estas opciones es viable y efectiva. Sin embargo, elegir la mejor opción dependerá de tu arquitectura, tu entorno y objetivos.

Veamos en detalle: ventajas y desventajas.

Analíticas en el servidor

Ventajas

Si has elegido un software de analíticas de video y no estás muy convencido con los resultados, simplemente reemplaza el software. No desperdicias equipos, tiempo, ni presupuesto.

Por lo general, el software no depende del tipo de cámara, lo que te da completa libertad para elegir los dispositivos que mejor se adapten a tu aplicación. Si pretendes actualizar tu sistema de seguridad y deseas reducir los costos manteniendo tus dispositivos informáticos de borde existentes, también puedes hacerlo. Las analíticas en el servidor te brindan mucha flexibilidad para cambiar las cosas según tus requerimientos.

Los servidores también brindan un amplio poder de procesamiento para soportar las analíticas más avanzadas. Esto significa que puedes ejecutar varios tipos de analíticas al mismo tiempo y obtener resultados al instante.

Las analíticas en el servidor también pueden ser más fáciles de configurar y usar. Al implementar una plataforma de seguridad con analíticas unificadas, por ejemplo, podrás configurarlas desde la misma interfaz que tu sistema de gestión de video. Eso significa que si estás ejecutando varias aplicaciones de analíticas, tus usuarios siempre tendrán una experiencia familiar y consistente al supervisar tus operaciones de analíticas.

Para instalaciones con muchas ubicaciones o campus grandes con cientos o miles de cámaras, una implementación de analíticas unificadas puede ahorrarle una gran cantidad de tiempo a tu equipo. 

Desventajas

Entonces, ¿cuáles son las posibles deficiencias de las analíticas de video en el servidor? En primer lugar, las analíticas en el servidor sólo pueden usarse cuando la transmisión de video entrante alcanza un nivel mínimo de calidad. Eso se define por la resolución y la velocidad de fotogramas que has configurado en tus cámaras. Las cámaras de mayor resolución tienden a costar más que las opciones más simples.

Además, cuanto mayor sea la resolución, más ancho de banda necesitarás para transferir video de las cámaras a los servidores. Esto puede ser un desafío para los sitios con limitaciones de ancho de banda.

Finalmente, dado que necesitas adquirir cámaras con una resolución aceptable, comprar la infraestructura del servidor e implementar otros componentes de red, los costos de este tipo de implementación pueden ser mayores.

En implementaciones más grandes que requieren analíticas más avanzadas, las organizaciones normalmente pueden justificar estos costos más elevados. Esto se debe a que verán valor en una gama más amplia de funcionalidades disponibles en el software, lo que ayuda a aumentar la eficiencia. Es decir, obtendrás potentes herramientas de analíticas que ayudarán a tus operadores a optimizar los procesos de seguridad y tus operaciones comerciales.

Resumen: Pros y contras de las analíticas en el servidor

Pros

• Es fácil reemplazar el software si cambias de opinión

• Los servidores brindan gran potencia de procesamiento para soportar analíticas avanzadas

• Experiencia consistente para supervisar las operaciones de las analíticas

• Ahorro de tiempo si se instalan cientos/miles de cámaras

Contras

• El nivel de la calidad del video está definido por tus cámaras

• Las cámaras de mayor resolución tienden a costar más

• Se requiere más ancho de banda cuanto mayor sea la resolución

• Más configuraciones, lo que significa que los costos pueden subir

 

 

Analíticas en el borde

Ventajas

Hay muchas razones por las que las analíticas en el borde pueden ser una excelente opción. Por ejemplo, por lo general, el software de la cámara tiene acceso a video sin procesar y sin comprimir. Esto hace que la confiabilidad de las analíticas sea bastante alta.

Estas analíticas pueden resultar fácil de instalar. El portafolio de cámaras de una marca determinada con analíticas incorporadas, generalmente usa el mismo software, por lo que una vez que aprendas a configurar una, puedes configurarlas todas fácilmente.

Esa es una de las razones por las que la instalación de las analíticas en el borde puede resultar excelente para ubicaciones remotas. Estos sitios suelen estar aislados y sólo tienen pocas cámaras. También hay espacio limitado disponible para equipos adicionales y las condiciones del lugar pueden ser sucias, demasiado calientes o demasiado frías, lo que no es adecuado para los servidores costosos. La ejecución de las analíticas en tus cámaras resuelve estos desafíos.

En algunas situaciones, ya sea de forma remota o no, también puedes tener restricciones de ancho de banda. Las analíticas en el borde son particularmente ventajosas en este escenario porque todos los datos y el procesamiento ocurren en la cámara. Se transmite un solo evento o alarma a través de la red a la sala de control, lo que requiere un consumo mínimo de ancho de banda.  

Desventajas

A primera vista, las analíticas en el borde pueden parecer una buena opción, pero aquí hay algunas cosas importantes que debes saber. En primer lugar, las cámaras con analíticas integradas tienen una potencia de procesamiento limitada, por lo que normalmente sólo pueden ejecutar un tipo de analíticas a la vez. Esto limita lo que puedes hacer y puede retrasar tu respuesta ante situaciones urgentes. 

También hay menos opciones de cámaras para elegir. Los fabricantes de cámaras tienden a ofrecer solo una pequeña selección de dispositivos con analíticas o IA integradas. También pueden ser bastante caras, lo que puede disuadir a quienes quieren mantenerse dentro de un cierto rango de precios por cámara.

Si deseas cierta flexibilidad en la implementación de varias cámaras de diferentes marcas, es posible que las analíticas en el borde no sean adecuadas para ti. Esto se debe a que hay poca o ninguna compatibilidad entre el software de analíticas de las distintas marcas, lo que complica todo, desde la gestión hasta el mantenimiento. Por estas razones, a menudo es mejor quedarse con una sola marca al implementar analíticas en el borde.

Sin embargo, esto puede llevar a otro gran problema en el futuro. Si te das cuenta de que tus analíticas no funcionan como lo esperabas, o si simplemente no estás satisfecho con el resultado de tu implementación de analíticas, te verás obligado a quitar y reemplazar todas tus cámaras. Esencialmente, esta opción puede limitar tu capacidad de mantenerte flexible y crecer.

Resumen: Pros y contras de las analíticas en el borde

Pros

• Acceso a video sin procesar y sin comprimir para analíticas de alta calidad

• Fácil configuración

• Mejor opción para ubicaciones remotas donde las condiciones no son las mejores

• Ideal si hay restricciones de ancho de banda ya que los datos y el procesamiento ocurren en la cámara

Contras

• Potencia limitada de procesamiento

• Hay menos opciones de cámaras para elegir

• Poca o ninguna compatibilidad entre las diferentes marcas de software de analíticas

• Puede limitar la flexibilidad y la capacidad de crecer

En pocas palabras: piensa a largo plazo

Dependiendo de tu entorno, tus recursos tecnológicos y lo que pretendes lograr, es importante tomar una decisión informada que sea sostenible a largo plazo.

Si tienes una ubicación remota con limitaciones de ancho de banda y pocas cámaras, y todo lo que quieres hacer es detectar intrusiones, entonces las analíticas en el borde pueden ser la opción correcta.

En cambio, si tu organización tiene sitios con cientos de cámaras y deseas contar personas, rastrear la circulación de vehículos, monitorear intrusiones y probar otras analíticas interesantes a lo largo del tiempo, las analíticas en el servidor son la mejor opción.

¿Te gustaría conocer más sobre cómo las analíticas de video pueden transformar tu video en información inteligente y procesable?