Questions et réponses : reconnaissance des plaques d’immatriculation avec le service de police de Fort Lee
Découvrez comment le service de police de Fort Lee utilise la technologie de lecture de plaque d’immatriculation pour recueillir davantage d’indices sur les véhicules et clore les affaires plus rapidement.
La municipalité de Fort Lee occupe une position particulière dans l’État du New Jersey. La ville est située en face de Manhattan, à New York, à laquelle elle est reliée par le pont George Washington. La proximité de ces grandes villes oblige souvent les gens à passer par Fort Lee. Pour le lieutenant Thomas Porto, du service de police de Fort Lee (FLPD), cette situation entraîne des embouteillages aux heures de pointe et est parfois le théâtre d’actes criminels.
Écoutez cet entretien avec le lieutenant Porto pour découvrir comment la technologie de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (RAPI) permet d’optimiser le travail d’enquête de la police. Vous apprendrez également pourquoi le FLPD a décidé de déployer AutoVu CloudrunnerMC, notre système d’investigation véhicules, et quels sont ses avantages par rapport à l’ancien système de lecture de plaques d’immatriculation du service.
Question : Qu’est-ce qui a motivé votre service de police à s’équiper de Cloudrunner ?
La plupart du temps, lorsqu’un crime est commis dans notre ville, cela implique un véhicule. La technologie de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (RAPI) nous permet de recueillir des informations précises sur les véhicules, et ces informations peuvent nous aider à trouver de nouvelles pistes et à clore des affaires plus rapidement.
Avant AutoVu Cloudrunner, nous disposions d’un ancien système RAPI que nous utilisions pour rechercher des véhicules, mais il ne fournissait pas beaucoup d’informations. Nous obtenions simplement une liste de plaques et de véhicules. Notre équipe devait trier manuellement toutes les informations pour affiner les données et retrouver le véhicule concerné. Le processus était beaucoup plus long et plus complexe.
Nous voulions avoir des renseignements détaillés sur les véhicules. Nous souhaitions également minimiser le temps d’enquête afin que notre équipe puisse se concentrer sur la recherche de suspects et la résolution des affaires. Et c’est précisément ce que Cloudrunner nous permet de faire.
Q : Quels sont les avantages d’AutoVu Cloudrunner de Genetec ?
Ce que nous apprécions le plus chez Cloudrunner, c’est que son infrastructure est minimaliste. Pour alimenter un tel appareil, cela nous coûterait environ 20 000 $. Le fait qu’il soit prêt à l’emploi et qu’il fonctionne à l’énergie solaire a donc été un énorme avantage. Nous bénéficions également d’un excellent soutien de la part de l’équipe GenetecMC. Ce sont les principaux points qui nous ont convaincus.
Actuellement, nos caméras Cloudrunner CR-H2 sont fixes. Nous en avons installé la plupart sur quelques artères et routes principales, c’est-à-dire aux endroits où l’éclairage est suffisant et où le trafic est relativement important. Dans l’ensemble, nous n’avons eu aucun mal à installer et configurer les caméras Cloudrunner. Nous avons fixé les caméras, passé quelques minutes avec Genetec pour configurer les appareils, et tout était prêt.
Soulignons également que le modèle par abonnement est un avantage majeur pour nos équipes. Quand vous êtes propriétaire de caméras RAPI et qu’elles tombent en panne, c’est à vous de les remplacer. Mais avec Cloudrunner, tout est intégré dans l’abonnement. En cas de problème, Genetec s’en charge. Si la réparation n’est pas possible, nous renvoyons l’appareil RAPI et Genetec nous en fait parvenir un nouveau. De manière générale, la maintenance est très réduite, nous bénéficions d’une excellente assistance, et tout cela est compris dans le coût de l’abonnement. Ce système RAPI prêt à l’emploi et facile à entretenir nous aide énormément tout en nous offrant une grande tranquillité d’esprit.
Q : En quoi Cloudrunner facilite-t-il votre travail d’enquête ?
Cloudrunner intègre d’incroyables fonctionnalités de recherche et d’intelligence à la périphérie du réseau. La recherche d’un véhicule se fait très rapidement. Nous pouvons également affiner nos recherches en fonction de la marque du véhicule, de son modèle et de sa couleur, et les restreindre à la période pendant laquelle s’est déroulé un événement, ce qui accélère considérablement notre travail d’enquête.
Nous sommes connectés à la base de données du National Crime Information Center (NCIC). Pendant une enquête, nous pouvons ajouter les plaques d’immatriculation des véhicules ou les descriptions dans une liste de surveillance locale. Mais nous avons des lois très strictes en matière de protection de la vie privée et des données : l’affaire doit répondre à certaines exigences avant que nous soyons autorisés à le faire. Dans les deux cas, Cloudrunner nous envoie une notification lorsque les véhicules seront détectés par les caméras équipées de lecteurs de plaques d’immatriculation. Nous disposons ainsi d’informations essentielles en temps voulu.
Q : Auriez-vous un exemple concret où Cloudrunner s’est révélé être une aide précieuse ?
Lors d’une affaire, nous avons reçu un appel d’urgence tôt le matin. Il s’agissait d’un agent de sécurité travaillant dans une résidence pour personnes âgées. Il avait aperçu des individus suspects dans un véhicule stationné sur le parking de l’établissement. Quand j’ai pris l’appel, j’ai tout de suite pensé à la caméra Cloudrunner installée dans le quartier. En ciblant la période, le lieu et la description du véhicule, nous avons trouvé une correspondance et obtenu la plaque d’immatriculation. C’est là que nous avons appris que le véhicule avait été volé. Nous avons prévenu nos agents en patrouille qui ont rapidement repéré le véhicule. Les malfaiteurs ont fini par abandonner la voiture et se sont échappés en traversant le terrain d'un établissement scolaire.
Comme notre système était fédéré à son système vidéo, nous avons pu utiliser le système de gestion vidéo OmnicastMC pour localiser avec précision où ces suspects s’étaient rendus. Nous avons également identifié rapidement les suspects et appréhendé trois d’entre eux dans un court laps de temps. Au lieu d’envoyer une équipe d’agents pour fouiller l’ensemble de l’établissement scolaire à la recherche d’armes à feu que ces suspects auraient pu jeter, nous avons pu limiter la recherche à des zones spécifiques grâce à la confirmation vidéo. Nous avons ainsi gagné énormément de temps et économisé d’importantes ressources, tout en parvenant à une issue positive pour la communauté.
Rappelons en passant que tout cela s’est déroulé pendant la nuit. Aucune autre solution RAPI ne rivalise avec Cloudrunner en termes de performances nocturnes, d’après toutes les caméras RAPI que j’ai pu voir. Avec d’autres systèmes RAPI, on ne voit qu’une partie des éclairages de plaque d’immatriculation et des feux de stop. Avec Cloudrunner, la qualité des images de nuit est excellente et on peut distinguer toutes les caractéristiques d’un véhicule : marque, modèle, couleur, etc.
Q : Comment votre équipe a-t-elle adopté AutoVu Cloudrunner ?
La formation de nos enquêteurs a été très courte et l’intégration des nouveaux membres de l’équipe se fait très simplement. Il ne leur faut que peu de temps pour être opérationnels, car Cloudrunner est une solution vraiment intuitive.
Cloudrunner dispose également d’excellentes fonctions d’audit et consigne automatiquement toutes les activités des utilisateurs. Quand nous lançons une recherche, nous n’avons besoin de saisir le numéro de dossier qu’une seule fois, ce qui est très pratique. Toutes les recherches ultérieures sont ensuite associées à ce numéro de dossier et enregistrées dans l’historique d’activité à des fins de conformité réglementaire. Nous avons ensuite la possibilité de revoir les informations recherchées, de savoir ce que l’utilisateur a consulté, puis de déterminer si c’était pertinent pour l’affaire en question.
C’est vraiment révolutionnaire : avec notre ancien système, nous devions saisir à nouveau le numéro de dossier et d’autres informations à chaque recherche. C’était très fastidieux et ça ralentissait notre travail d’enquête. AutoVu Cloudrunner met fin à tous ces inconvénients.
Question : Comment décririez-vous votre expérience de collaboration avec Genetec ?
Mon expérience avec Genetec a toujours été très positive. Notre intégrateur local et l’équipe Genetec font preuve d’une grande réactivité et nous apportent une aide précieuse. Chaque fois que nous avons une question ou que nous avons besoin d’aide, nous bénéficions toujours d’une assistance de qualité.
Nous apprécions également beaucoup d’avoir l’occasion d’échanger avec d’autres clients Genetec lors de conférences destinées aux utilisateurs finaux. Nous discutons avec d’autres agences de maintien de l’ordre et des responsables de la sécurité issus d’autres secteurs. C’est toujours intéressant de voir ce que font les autres et comment ils utilisent les produits Genetec. Ces liens sont très précieux, car ils nous donnent une vision plus large des possibilités d’évolution et d’amélioration de notre propre déploiement.
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