Preguntas y respuestas con el Teniente Moss en el Condado de Columbia sobre AutoVu Cloudrunner

El Condado de Columbia tiene una ubicación única en el estado de Georgia. Se encuentra al norte de la ciudad de Augusta, limitando con el estado de Carolina del Sur. La carretera interestatal 20 también atraviesa el condado, lo que lo convierte en un área con mucho tráfico para personas que viajan dentro y fuera de estos estados o que conducen por el sur de los Estados Unidos. Según el Teniente Moss de la Policía del Condado de Columbia, esto puede atraer elementos criminales no deseados hacia el condado y a través de él.

En esta sesión de preguntas y respuestas con el Teniente Moss, descubre cómo la tecnología de reconocimiento de placas vehiculares (LPR) ha mejorado significativamente las operaciones del centro anticrimen en tiempo real (RTCC) de la Policía del Condado de Columbia. También sabrás por qué eligieron el sistema de investigación centrado en vehículos AutoVu Cloudrunner™ y cómo se ha convertido en la herramienta predominante para generar pistas durante emergencias e investigaciones.

P: ¿Cómo contribuye Cloudrunner a las operaciones del RTCC?

R: Contamos con un sistema Genetec Security Center muy robusto en nuestro centro anticrimen en tiempo real (RTCC). Gestionamos más de 1.000 cámaras de video mediante el sistema de gestión de video Omnicast™ y 100 cámaras de reconocimiento de placas vehiculares (LPR) mediante AutoVu Cloudrunner. El sistema LPR está vinculado a algunas bases de datos locales y nacionales.

Dado que nuestros operadores del 911 y el RTCC trabajan en la misma sala, nuestro objetivo es tenerlo todo junto dentro de una sola plataforma. Esto permite que nuestros equipos de respuesta trabajen de manera más efectiva y estén en sintonía cuando surge una emergencia.

Por ejemplo, si un vehículo robado pasa por una de las cámaras LPR de Cloudrunner, el sistema alertará automáticamente a nuestro equipo y mostrará un video en vivo de las dos cámaras más cercanas que tenemos en esa área. Una de las cámaras girará en la dirección en la que viaja el automóvil y la otra cámara, que está más adelante en la carretera, apuntará hacia el vehículo que se aproxima.

A veces, si no tenemos una placa vehicular con la que trabajar, buscamos el video, identificamos el color, la marca y la ubicación del vehículo y luego lo encontramos usando esos parámetros de búsqueda en el sistema AutoVu Cloudrunner.

Nos centramos principalmente en el uso del Cloudrunner, pero las tecnologías de video y LPR funcionan a la vez. Nos ayudan a trabajar mucho más rápidamente y a encontrar la información que necesitamos. Literalmente, podemos encontrar vehículos o sospechosos en cuestión de segundos y luego pasar esa información a los agentes encargados.

 

 

P: ¿Por qué decidieron agregar LPR a sus operaciones del RTCC?

R: Después de construir nuestro RTCC, decidimos agregar AutoVu Cloudrunner. Como estábamos a lo largo de la carretera interestatal 20 entre Atlanta y Augusta, comenzamos a ver grupos del crimen organizado y actividad delictiva en el Condado de Columbia. Quisimos ser más proactivos en la respuesta a los incidentes y el rastreo de vehículos sospechosos.

Adoptamos un enfoque gradual para implementar las 100 cámaras LPR, utilizando fondos del impuesto sobre las ventas de opción local para fines especiales (SPLOST) para expandir nuestras tecnologías de seguridad pública en el RTCC. Encontrar las ubicaciones adecuadas para las cámaras fue un esfuerzo de equipo. Todos los líderes de los departamentos del 911, patrullas, investigaciones y comando se sentaron a discutir qué ubicaciones nos beneficiarían desde un punto de vista operativo. Comenzamos con los límites del condado y seguimos expandiéndonos a partir de ahí.

P: ¿Cuáles fueron sus principales razones para elegir AutoVu Cloudrunner?

R: El servicio y el apoyo al cliente fueron muy importantes para nosotros. Como habíamos estado usando Omnicast durante más de una década, sabíamos que podíamos esperar también el excelente servicio al cliente con AutoVu Cloudrunner. Genetec también recopila una gran cantidad de comentarios de los clientes para crear y mejorar sus soluciones y esa colaboración ha sido enorme.

Si analizamos las capacidades específicamente, lo que diferenció a AutoVu Cloudrunner de otras soluciones fueron las lecturas nocturnas y la calidad de imagen. En muchos casos, los delincuentes retiran las placas de los vehículos, roban las de un vehículo similar y las colocan en su automóvil. Con otras soluciones sólo se obtiene una imagen totalmente oscura y lo único que se puede ver es la placa vehicular. Sin embargo, eso no ayuda si las placas son robadas.

AutoVu Cloudrunner es diferente porque, incluso de noche, podemos ver claramente la marca, el modelo y cualquier otra funcionalidad distintiva del vehículo junto con su placa. Ciertas funcionalidades únicas, como una llanta de repuesto, una calcomanía o daños en un área determinada del vehículo, también pueden ayudarnos a encontrar rápidamente videos relevantes del vehículo. 

 

 

P: ¿Cuáles son los beneficios de tener AutoVu Cloudrunner?

R: Antes de AutoVu Cloudrunner, volvíamos a mirar horas y horas de video durante algunas investigaciones. Con las cámaras LPR todo se ha simplificado. Tan pronto como se denuncia un delito, podemos encontrar vehículos sospechosos y los videos asociados. Ya no es necesario volver atrás y buscar entre un sinfín de imágenes para intentar descubrir lo que sucedió. Si tenemos una descripción del vehículo, la ubicación o el número de la placa, completo o parcial, podemos encontrar información rápidamente.

Esto ocurre tanto durante un incidente activo como en una investigación posterior al hecho. Por ejemplo, en nuestro RTCC, nuestra primera fuente de información es la persona que llama al 911. Incluso si sólo pueden brindarnos algunos detalles del vehículo, podemos buscar inmediatamente en el sistema y encontrarlo.

Por otro lado, no falta quien comete un delito y se sale con la suya en el momento. Sin embargo, podemos buscar lecturas de placas vehiculares anteriores o agregar el número de placa a una base de datos local y encontrarlas después.

P: ¿Puedes contarnos un caso real en el que Cloudrunner fue útil?

R: En un caso reciente, hubo un individuo que decidió venir a nuestro condado desde fuera del estado. Irrumpieron en la residencia de su expareja y la dañaron gravemente. Logramos identificar su vehículo, incluido el número de placa utilizando los lectores de placas vehiculares y agregamos esos detalles a una base de datos local.

Hemos instalado nuestros lectores de placas vehiculares de manera que actúen como una barrera invisible en nuestro condado. Tan pronto como entraron nuevamente a nuestro condado, nos enteramos. Recuperamos un video del sospechoso, rastreamos su vehículo a través de nuestro condado y lo capturamos en la residencia de la víctima en el vehículo.

En casi todos los casos utilizamos el sistema LPR. Se han reportado numerosos vehículos robados, personas desaparecidas o en peligro, sospechosos de conducir bajo los efectos del alcohol o de atropellos y fugas, intentos de suicidio y otros delitos. Si tenemos alguna pista durante el transcurso de una llamada al 911 en vivo o una investigación, utilizaremos AutoVu Cloudrunner.

P: ¿Ha sido fácil para su equipo utilizar AutoVu Cloudrunner?

R: Tenemos 30 operadores que utilizan AutoVu Cloudrunner cada semana en nuestro RTCC, y todos ellos se han vuelto muy hábiles con la tecnología LPR. Yo mismo tuve una hora de entrenamiento y aprendí un poco. Luego, algunos miembros de nuestro equipo pasaron por el sistema y se entrenaron. Ahora son expertos y lo usan todos los días. Una vez que obtienes una breve descripción general y entrenamiento, estás listo para comenzar. Es así de fácil.

P: ¿Cómo es trabajar con Genetec? ¿Cuál es el siguiente paso para tu equipo?

R: El apoyo que hemos recibido siempre ha sido excelente. Si alguna vez encontramos problemas, el equipo de Genetec responde rápidamente y hace que las cosas funcionen correctamente. Mucha gente piensa que una vez que adquieren la tecnología, no tendrán que preocuparse por ello. Sin embargo, las cosas pasan y a veces se requiere mantenimiento. Genetec siempre está ahí, ya sea que todo vaya bien o no. Eso es algo que realmente valoramos.

Hace poco el equipo de Genetec nos ayudó a configurar una implementación táctica utilizando AutoVu Cloudrunner. Tenemos una cámara que usamos para investigaciones especiales, como investigaciones de narcóticos o de redes de delincuencia organizada que afecta al retail (ORC). Entonces tomamos una cámara de LPR y la llevamos a donde sea que la necesitemos, lo que ha sido un gran beneficio.

Tenemos previsto instalar otras 16 cámaras AutoVu Cloudrunner en la carretera interestatal. Seguimos trabajando con el Departamento de Transporte para configurar las cosas, pero seremos el primer condado en el estado de Georgia en implementar cámaras Cloudrunner en la carretera interestatal.