Quelle est la meilleure approche du traitement analytique : sur serveur ou en périphérie ?

Vous vous demandez s’il faut installer l’analyse vidéo en périphérie ou sur un serveur ? Pesez le pour et le contre de chaque solution afin de déterminer celle qui convient le mieux.

Les fonctionnalités d’analyse vidéo peuvent renforcer considérablement votre installation de sécurité. Grâce à elles, vous pouvez détecter d’éventuelles intrusions et le sabotage des caméras, analyser la circulation des piétons et la direction des véhicules… et bien d’autres choses encore ! Les fonctionnalités d’analyse vidéo ne cessent d’évoluer et peuvent améliorer votre déploiement actuel.

Beaucoup de facteurs entrent en jeu si vous souhaitez installer l’analyse vidéo dans votre environnement. Il est important de comprendre vos objectifs et l’infrastructure en place pour choisir la configuration optimale.

Il existe trois architectures système principales pour les déploiements d’analyse vidéo : en périphérie, sur serveur et dans le cloud. Néanmoins, comme le traitement cloud reste coûteux, les déploiements d’architecture en périphérie et sur serveur restent les plus utilisés encore aujourd’hui.

Découvrez les différences entre chaque option afin de mieux comprendre dans quelles situations privilégier l’une ou l’autre.

 

 

Les différences entre l’analyse en périphérie et sur serveur

Avant d’entrer dans les détails, définissons quelques termes :

Dans l’analyse sur serveur, le logiciel qui utilise des algorithmes pour traiter les données d’entrée et délivre le résultat à vos applications d’analyse vidéo est installé sur un serveur. Les flux de vidéosurveillance sont donc envoyés et traités sur un serveur centralisé, que ce dernier se trouve sur site ou à un autre emplacement.

Avec l’analyse en périphérie, le logiciel qui exécute l’algorithme d’analyse vidéo est installé sur votre caméra ou votre encodeur. Étant donné que ces appareils se trouvent à la périphérie de votre réseau et qu'ils traitent des images et créent des métadonnées, on parle d’analyse en périphérie.

Il convient de souligner que toutes les options sont viables et efficaces. Mais le choix de la meilleure option dépendra de votre architecture, de votre environnement et de vos objectifs.

Explication : avantages et inconvénients

Analyse sur serveur

Avantages

Si vous avez opté pour un logiciel d’analyse vidéo et que vous n’êtes pas convaincu par les résultats, vous pouvez simplement le remplacer. Mais gardez en tête que le changement de logiciel s’accompagnera sans doute d’étapes de déploiement supplémentaires (désinstallation, réinstallation, configuration) et des coûts liés à l’achat de nouvelles licences ou à la modernisation du matériel, si nécessaire.

Le logiciel ne dépendra généralement pas du type de caméra, ce qui vous laisse une grande liberté pour choisir les appareils qui conviennent le mieux à votre application. Si vous voulez moderniser votre système de sécurité et réduire les coûts en conservant les appareils informatiques périphériques existants, c’est tout à fait possible. Les solutions d’analyse sur serveur vous offrent une grande souplesse pour effectuer des changements selon vos besoins.

Les serveurs fournissent également une puissance de traitement suffisante pour prendre en charge les analyses les plus complexes. Cela sous-entend que vous pouvez exécuter une variété d’analyses simultanément et obtenir des résultats immédiatement.

Les systèmes d’analyse sur serveur peuvent aussi être plus faciles à installer et à utiliser. Si vous déployez une plateforme de sécurité avec analyse unifiée, la configuration des analyses se fait dans l’interface de votre système de gestion vidéo. L’utilisation de plusieurs applications d’analyse n’affectera en rien l’expérience habituelle et homogène des utilisateurs lorsqu’ils superviseront vos opérations d’analyse.

Un déploiement d’analyse unifiée peut faire gagner un temps considérable à votre équipe, surtout dans le cas d’installations réparties sur de nombreux sites ou de grands campus avec des centaines ou des milliers de caméras.

Inconvénients

Mais quels sont les éventuels défauts de l’analyse vidéo sur serveur ? Avant toute chose, sachez que les caméras à haute résolution ont tendance à coûter plus cher que les modèles plus abordables. En outre, plus la résolution est élevée, plus vous aurez besoin de bande passante pour transférer la vidéo des caméras vers les serveurs. Cela peut poser problème pour les sites ayant une bande passante limitée.

Enfin, dans la mesure où vous devez vous procurer des caméras offrant une résolution convenable, acheter l’infrastructure du serveur et mettre en place d’autres composants réseau, les coûts du déploiement peuvent vite grimper.

Les organisations peuvent généralement justifier ces coûts plus élevés dans les déploiements de grande envergure, qui nécessitent des analyses plus avancées. Il sera en effet plus facile de considérer la valeur apportée par la vaste gamme de fonctionnalités disponibles dans le logiciel, qui contribuent à améliorer l’efficacité. En d’autres termes, vous obtiendrez de puissants outils d’analyse qui aideront les opérateurs à simplifier les processus de sécurité et les opérations métier.

Résumé : Avantages et inconvénients de l’analyse sur serveur 

Avantages

• Une solution centralisée, facile à maintenir
• Des logiciels faciles à remplacer si vous changez d’avis
• Des serveurs qui offrent une puissance de traitement élevée pour prendre en charge des analyses avancées
• Une expérience homogène pour la supervision des opérations d’analyse
• Des gains de temps lors de l’installation de centaines/milliers de caméras

Inconvénients

• Les caméras haute résolution ont tendance à coûter plus cher
• Plus la résolution est élevée, plus la bande passante doit être importante
• Points de défaillance unique

Analyse en périphérie

Avantages 

Les avantages des solutions d’analyse en périphérie sont nombreux et variés. À titre d’exemple, le logiciel de la caméra a habituellement accès à la vidéo brute et non compressée. C’est un facteur de poids pour la fiabilité des analyses.

Ces outils d’analyse peuvent également être faciles à déployer. Les caméras du portefeuille d’un fabricant qui intègrent l’analyse utilisent généralement le même logiciel. Par conséquent, une fois que vous avez appris à configurer une caméra, vous pouvez facilement configurer les autres.

C’est l’une des raisons pour lesquelles l’installation de solutions d’analyse en périphérie peut être idéale pour les sites distants. Souvent isolés, ces sites ne disposent que de peu de caméras. Ils n’offrent également que peu d’espace pour accueillir de l’équipement supplémentaire, et l’environnement peut être sale, trop chaud ou trop froid, ce qui n’est pas idéal pour des serveurs coûteux. L’exécution des analyses sur les caméras apporte une solution immédiate à ces défis.

Dans certaines situations, que ce soit à distance ou non, vous pouvez être confronté à des restrictions de bande passante. L’analyse en périphérie est particulièrement avantageuse dans ce type de scénario, car toutes les données et le traitement sont hébergés sur la caméra. Le réseau n’est utilisé que pour envoyer des alertes ou signaler des événements à la salle de contrôle, ce qui consomme très peu de bande passante. 

Inconvénients

À première vue, l’analyse en périphérie peut sembler être une bonne solution, mais voici quelques points essentiels à garder en tête. Premièrement, les caméras avec analyse intégrée ont une puissance de traitement limitée : elles ne peuvent donc généralement exécuter qu’un seul type d’analyse à la fois. Cette limitation peut restreindre vos possibilités d’action et retarder votre réactivité en cas d’urgence.

Vous avez également moins de choix de caméras. Les fabricants de caméras ne proposent souvent qu’un choix limité d’appareils disposant de capacités d’analyse ou d’IA intégrées. Elles peuvent également être assez chères, ce qui peut dissuader ceux qui souhaitent rester dans une fourchette de prix déterminée par caméra.

Si vous cherchez à utiliser des caméras de différents fournisseurs avec une certaine flexibilité, les solutions d’analyse en périphérie ne sont peut-être pas idéales pour vous. Étant donné le peu ou l’absence de compatibilité entre les logiciels d’analyse de chaque fournisseur, tout devient plus complexe, que ce soit en termes de gestion ou de maintenance. Pour ces raisons, il est souvent préférable de s’en tenir à un seul fabricant pour le déploiement de systèmes d’analyse en périphérie.

Et cette configuration peut être problématique à plus long terme. Si vous vous apercevez que vos outils d’analyse ne fonctionnent pas comme vous le souhaiteriez, ou si vous n’êtes pas satisfait du résultat de votre déploiement, il vous faudra retirer et remplacer toutes les caméras. En somme, cette option risque de restreindre votre flexibilité et vos possibilités d’évolution.

Résumé : Avantages et inconvénients de l’analyse en périphérie

Avantages

• Accès à des vidéos brutes et non compressées pour des analyses de haute qualité
• Facile à configurer
• Idéale pour les emplacements distants dont l’environnement n’est pas spécialement adapté
• Idéale pour les emplacements où la bande passante est limitée puisque les données et le traitement sont hébergés sur la caméra

Inconvénients

• Puissance de traitement limitée
• Moins de choix de modèles de caméras
• Peu ou pas de compatibilité entre les logiciels d’analyse de chaque fournisseur
• Limite la flexibilité et la capacité de croissance

Conclusion : réfléchissez sur le long terme

Selon votre environnement, votre pile technologique et ce que vous cherchez à accomplir, il est important de prendre une décision éclairée et viable à long terme.

Si vous avez un site distant avec une bande passante limitée et quelques caméras seulement, et que votre seul objectif est de détecter les intrusions, alors l’analyse en périphérie pourrait être la solution idéale.

En revanche, si votre organisation s’étend sur plusieurs campus équipés de centaines de caméras et que vous souhaitez compter les personnes, suivre la direction des véhicules, surveiller les intrusions et pouvoir explorer d’autres analyses par la suite, l’analyse sur serveur est la meilleure option.

Vous voulez comprendre comment l’analyse vidéo peut transformer vos vidéos en informations intelligentes et exploitables ?