Questions-réponses avec le lieutenant Moss du comté de Columbia à propos d’AutoVu Cloudrunner

Le comté de Columbia bénéficie d’un emplacement unique dans l’État de Géorgie. Il est situé au nord de la ville d’Augusta, à la frontière de l’État de Caroline du Sud. L’autoroute Interstate 20 traverse également tout le comté, ce qui en fait une zone très fréquentée par les personnes qui entrent et sortent de ces États ou qui traversent le sud des États-Unis. Selon le lieutenant Moss du bureau du shérif du comté de Columbia, cela peut aussi attirer ou favoriser le passage dans le comté de personnes indésirables, impliquées dans des activités criminelles.

Au cours de cette session de questions-réponses avec le lieutenant Moss, découvrez comment la technologie de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (RAPI) a considérablement amélioré les opérations du Centre de lutte contre la criminalité en temps réel (RTCC) du bureau du shérif du comté de Columbia. Vous découvrirez également pourquoi le bureau du shérif a choisi le système d'investigation véhicules AutoVu CloudrunnerMC et comment il est devenu l’outil générant le plus de pistes lors des situations d'urgence et des enquêtes.

LIVRET

 

Q : Comment Cloudrunner contribue-t-il aux opérations de votre RTCC ?

R : Nous disposons d'un système Genetec Security Center dans notre centre de lutte contre la criminalité en temps réel (RTCC). Nous gérons plus de 1 000 caméras avec système de gestion vidéo OmnicastMC et 100 caméras de reconnaissance automatique de plaques d’immatriculation (RAPI) utilisant AutoVu Cloudrunner. Le système RAPI est lié à quelques bases de données locales et nationales.

Puisque nos opérateurs du 911, le numéro d'urgence, et du RTCC travaillent dans la même salle, notre objectif est de tout regrouper sur une seule plateforme. Cela permet à nos équipes d’intervention de travailler plus efficacement et de rester sur la même longueur d’onde en cas d’urgence.

Par exemple, si un véhicule volé passe devant l’une des caméras RAPI Cloudrunner, le système alerte automatiquement notre équipe et récupère la vidéo en direct des deux caméras les plus proches de la zone. L'une des caméras va s'orienter dans la direction dans laquelle se déplace la voiture, et l'autre caméra, plus loin sur la route, sera dirigée vers le véhicule qui arrive..

Parfois, si nous n’avons pas de plaque d’immatriculation avec laquelle travailler, nous récupérons la vidéo, identifions la couleur, la marque et l’emplacement du véhicule, puis nous la trouvons à l’aide de ces paramètres de recherche dans le système AutoVu Cloudrunner.

Nous nous concentrons principalement sur l’utilisation de Cloudrunner, mais ces technologies vidéo et RAPI fonctionnent de concert. Elles nous aident à travailler beaucoup plus rapidement et à trouver les informations dont nous avons besoin. Nous pouvons littéralement trouver des véhicules ou des suspects en quelques secondes, puis transmettre cette information aux adjoints qui interviennent.

 

 

Q : Pourquoi avez-vous décidé d’ajouter la RAPI à vos opérations du RTCC ?

R : Après la création de notre RTCC, nous avons décidé d’ajouter AutoVu Cloudrunner. Étant situés sur l’Interstate 20 entre Atlanta et Agusta, nous commencions à voir voir des groupes de crime organisé traverser le comté de Columbia et y mener des activités criminelles. Nous voulions être plus proactifs dans la réponse aux incidents et le suivi des véhicules suspects.

Nous avons adopté une approche progressive pour déployer les 100 caméras de RAPI, en utilisant le financement de la taxe de vente spéciale sur les options locales (SPLOST) pour développer les technologies de sécurité publique de notre RTCC. Trouver les bons emplacements pour les caméras a été un travail d’équipe. Tous les responsables du 911, des services de patrouille, d’enquête et de commandement se sont réunis pour discuter des emplacements qui pourraient nous être bénéfiques d’un point de vue opérationnel. Nous avons commencé par les limites du comté et nous avons continué à nous étendre à partir de là.

Q : Quelles sont les principales raisons qui vous ont incité à choisir AutoVu Cloudrunner ?

R : Le service client et l’assistance ont vraiment été importants pour notre bureau du shérif. Et comme nous utilisions Omnicast depuis plus de dix ans, nous savions que nous pouvions nous attendre au même excellent service client avec AutoVu Cloudrunner. Genetec recueille également de nombreux commentaires de la part de ses clients afin de créer et d’améliorer leurs solutions, et cette collaboration a été énorme.

En ce qui concerne les capacités, ce qui distingue AutoVu Cloudrunner des autres solutions, ce sont les lectures de nuit et la qualité de l’image. Dans de nombreux cas, les criminels enlèvent leur plaque d'immatriculation, volent celle d'un véhicule similaire et la placent sur leur véhicule. Avec d'autres solutions, vous obtenez une image totalement sombre et tout ce que vous pouvez voir est la plaque d'immatriculation. Mais cela n'aide pas si c'est une plaque volée.

AutoVu Cloudrunner est différent car, même la nuit, nous pouvons clairement voir la marque, le modèle et toute autre caractéristique distinctive du véhicule, ainsi que la plaque d’immatriculation lue. Ces détails spécifiques, tels que la présence d'une roue de secours, un autocollant ou des dommages sur une partie du véhicule, peuvent également nous aider à trouver rapidement une vidéo pertinente du véhicule. 

 

 

Q : Quels sont les avantages d’AutoVu Cloudrunner ?

R : Avant AutoVu Cloudrunner, nous devions regarder des heures et des heures de vidéo pendant certaines enquêtes. Avec les caméras RAPI, tout a été simplifié. Dès qu'un délit est signalé, nous pouvons retrouver les véhicules suspects et la vidéo associée. Il n’est plus nécessaire de revenir en arrière et de parcourir des séquences interminables pour tenter de comprendre ce qui s’est passé. Si nous avons une description du véhicule, un emplacement ou un numéro de plaque complet ou partiel, nous pouvons trouver des informations rapidement.

Et ce, à la fois pendant un incident en cours ou dans le cadre d’une enquête après coup. Par exemple, dans notre RTCC, notre première source d’information est l’appelant du 911. Même s’ils sont simplement en mesure de nous donner quelques informations sur le véhicule, nous pouvons immédiatement effectuer une recherche dans le système et trouver la voiture.

D'un autre côté, il arrive parfois que des gens commettent des crimes et s'en sortent sur le moment. Mais nous pouvons rechercher des lectures de plaques d'immatriculation a posteriori ou ajouter le numéro de plaque à une base de données locale et les retrouver par la suite.

BROCHURE

 

Q : Auriez-vous un exemple concret où Cloudrunner s’est révélé être une aide précieuse ?

R : Dans un cas récent, une personne a décidé de venir dans notre comté en provenance d'un autre État. Cette personne est entrée par effraction dans la résidence de son ancien partenaire et l'a gravement endommagée. Nous avons pu identifier son véhicule, y compris le numéro d'immatriculation à l’aide des lecteurs de plaques d’immatriculation, et avons ajouté ces informations à une base de données locale.

Nous avons installé nos lecteurs de plaques d’immatriculation de sorte qu'ils agissent comme une barrière invisible autour de notre comté. Dès que la personne est à nouveau entrée dans notre comté, nous en avons été informés. Nous avons récupéré la vidéo du suspect, suivi son véhicule dans notre comté et l’avons intercepté à la résidence de la victime dans le véhicule.

Dans presque toutes les affaires, nous utilisons le système RAPI. Il y a eu de nombreux véhicules volés, des personnes disparues ou en danger, des suspects de conduite en état d'ivresse ou de délit de fuite, des sujets suicidaires et d'autres crimes signalés. Si nous avons une piste quelconque au cours d’un appel en direct au 911 ou d’une enquête, nous allons utiliser AutoVu Cloudrunner.

 

Q : L’utilisation d’AutoVu Cloudrunner a-t-elle été simple pour votre équipe ?

R : Nous avons 30 opérateurs qui utilisent AutoVu Cloudrunner chaque semaine dans notre RTCC, et tous sont devenus très compétents avec la technologie RAPI. J'ai passé une heure à faire la formation et j'ai appris un peu moi-même. Ensuite, certains membres de notre équipe ont parcouru le système et se sont formés eux-mêmes. Désormais, ce sont des experts et ils l’utilisent au quotidien. Une fois que vous avez un bref aperçu et une formation sur le sujet, vous êtes prêt à l'utiliser. C’est aussi simple que cela.

Q : À quoi ressemble la collaboration avec Genetec ? Quelle est la prochaine étape pour votre équipe ?

R : Le soutien que nous avons reçu a toujours été excellent. Si nous rencontrons des problèmes, l’équipe Genetec réagit rapidement et met tout en œuvre. Beaucoup de gens pensent qu’une fois qu’ils auront acquis la technologie, ils n’auront plus à s’en inquiéter. Mais il se passe des choses et, parfois, une certaine maintenance est nécessaire. Genetec est toujours là, que tout se passe bien ou non. Et c’est ce que nous apprécions vraiment.

L’équipe Genetec nous a récemment aidés à mettre en place un déploiement tactique à l’aide d’AutoVu Cloudrunner. Nous disposons d'une caméra que nous utilisons pour des enquêtes spéciales telles qu'une enquête sur un trafic de stupéfiants ou un réseau de crime organisé. Nous pouvons donc récupérer la caméra RAPI et la déplacer là où nous en avons besoin, ce qui a été un énorme avantage.

À l’avenir, nous allons installer 16 autres caméras AutoVu Cloudrunner sur l’Interstate. Nous travaillons toujours avec le ministère des Transports pour mettre les choses en place, mais nous serons le premier comté de l’État de Géorgie à déployer des caméras Cloudrunner sur l’Interstate.