企業におけるプライバシーデータ保護とセキュリティのための5つのヒント

プライバシーデータと完全性 (EN)は共に連携して強力なセキュリティプランを立案し、機密情報の保護やその機密性や信頼性を維持します。これらの戦略を優先することで、信頼の構築、規制の遵守、データの漏洩や不正な変更の防止を実現します。

Ciscoが2022年に実施した消費者プライバシー調査によると (EN)、消費者は個人の特定につながる情報(PII）がどのように使用されるかについて、透明性のある組織を高く信頼する傾向があります。  

それが、プライバシーデータとその完全性が重要なトピックとなっている理由であり、組織がデータセキュリティに関する規制を導入し始めた原因です。

データのセキュリティとプライバシー保護のコントロール方法

ここ数年、データプライバシーの保護は世界中の企業にとって最優先事項です。2024年のフィジカルセキュリティレポートにおいては、フィジカルセキュリティ プロフェッショナルの31%が、サイバーセキュリティの脅威に対抗するためにプライバシー保護手段を積極的に採用していることを示しています。

 

 

データを保護し、その完全性、機密性、可用性を確かなものとするための重要な戦略のいくつかを以下に挙げます。

  必要な情報のみを収集して保管

企業のデータセキュリティの最初のルールは、本当に必要となる情報のみを収集して保管することです。保管するデータ量を低減することで、万一、情報漏洩が発生した場合の潜在的な影響を最小限に抑えることができます。定期的に保有するデータのレビューや監査を実施し、不要な情報は責任を持って処分します。

  機密データへのアクセス制限

データセキュリティを強化するには、機密情報へのアクセスを制限する必要があります。個人のプライバシー情報を保護するためにデータの匿名化処理を施すなど、データ共有時に安全性の高い取り組みを行います。これには、個人を特定できる情報を削除して、保護階層を追加することが含まれます。 

ランダム化、仮名化、トークン化、一般化やデータマスクといった手法は、識別解除に不可欠であり、データの使用を継続しながら個人情報を匿名化する上で重要な役割を果たします。

• ランダム化は数値にノイズを付加して再識別を困難にします。これは、個人の年齢や収入などの数値にランダムなノイズを追加します。
• 仮名化は、識別子の詳細を仮名やコードに置き換えます。例えば、名前を任意の識別子に置き換えます。
• トークン化には、機密データを任意のトークンに置き換えてセキュリティを強化することが含まれます。例えば、クレジットカード番号を元のカード番号と直接関係しないトークンに入れ替えます。
• 一般化は、特定のデータをより広いカテゴリに分類することでプライバシーを保護します。これは、本来の生年月日を年齢範囲に変換することなどで実現します。
• データマスキングはデータの一部を識別できないようにマスキングし、機密情報が保護された状態であることを保証します。例えば、電話番号やメールアドレスの最初の数桁しか表示しないことです。

  透明性を図り、ユーザーの同意を得る

データの扱いについての透明性とユーザーの同意を通じて信頼関係を築くことが不可欠です。ユーザーと明確にコミュニケーションを取り、データ収集プロセスに関して、収集されるデータ、収集される理由、使用方法などについての情報を提供します。

この透明性は、信頼関係の構築のためだけでなく、ユーザー自身が自らのデータについて情報に基づいて判断することを可能にします。個人データを収集および処理する前に、明示的に同意を得ることを優先し、データ使用範囲を明確に示します。このアプローチは、透明性を促進し、ユーザーのプライバシーを尊重します。

  信頼できるデータストレージプロバイダを選択

誰が御社のデータを保管しているかは、どのように保管されているかと同じくらい重要です。ベンダーを探すときに、どれ位の期間データを保管でき、ニーズに合わせてストレージをアップデートできるのかを確認します。サードパーティのサービスを使用する場合は、高度なセキュリティ対策と信頼性の高いデータ処理方法が行えることが重要です。

企業全体のデータセキュリティに対処する場合、データ収集とストレージ処理に齟齬が生じないように、包括的な戦略を導入する必要があります。暗号化処理、サイバーセキュリティに関する従業員への教育、データプライバシー保護法の遵守などはすべて、特に組織全体のビッグデータに対して、強靭なデータ保護戦略を策定するための出発点です。

  強固なポリシーの策定

データを長期間にわたって保護するための効果的なアプローチの1つは、組織全体で強力なポリシーを実施することです。これは、透明性のある管理責任をつないでいくことで実現できます。

明確な管理責任をつなぐことで、データライフサイクルのあらゆる段階で責任の所在とトレーサビリティが保証されます。これには、データ作成、変更、送信を含む、組織内でのデータの移動方法をドキュメント化することが含まれます。

デジタル証拠管理システム(DEMS)などのツールを導入して、デジタル証拠を管理するための安全なプラットフォームを提供することで、管理責任の連携を担保することができます。これは、データのライフサイクルを通じて証拠の信頼性とトレーサビリティを保証します。バージョン管理や監査証跡などの機能を使用すると、システムはデジタル証拠の作成、変更、共有を追跡できます。このアプローチは、法的手続きに不可欠な、明確で安全な管理責任の連携を維持し、調査におけるデジタル証拠の信頼性を維持するのに役立ちます。
 

データセキュリティは継続的なプロセスであることを念頭においてください。慣習を定期的に見直し、新たな脅威について常に情報を得て、最も有効な対応方法についてチームを継続的に教育します。そうした活動を通して、組織全体にビッグデータセキュリティのための強力な行動基準を構築し、誰にとってもより安全なデジタル環境に貢献します。

データプライバシーのコンプライアンスを常に把握するために、社内で共有できる短いチェックリストをまとめました。